Systematic Review

• Escrever uma revisão de literatura, survey ou seção de trabalhos relacionados para um artigo de pesquisa ou dissertação.
• Conduzir uma busca abrangente em múltiplos bancos de dados acadêmicos (Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex) para mapear um campo.
• Triagem de um grande conjunto de artigos candidatos por título/resumo antes de se comprometer com a revisão do texto completo.
• Identificar lacunas de pesquisa e oportunidades em aberto, em vez de apenas resumir os trabalhos existentes.

• Você precisa apenas de uma citação rápida pontual ou de uma única consulta de referência, em vez de uma revisão estruturada.
• Seu projeto já passou pelas etapas de busca bibliográfica e triagem, e a síntese está concluída.

Segue o framework PRISMA 2020 (Page et al., BMJ 2021) para garantir que sua revisão de literatura atenda aos padrões de relato aceitos. Cada etapa é sequenciada para espelhar o fluxo de trabalho padrão de Systematic Review.

Solicita que você defina critérios claros de inclusão e exclusão antes de qualquer pesquisa ser iniciada, reduzindo o viés de seleção e mantendo o escopo da revisão bem controlado.

Estrutura buscas em múltiplas fontes — Semantic Scholar, arXiv e OpenAlex — utilizando consultas amplas e específicas para maximizar a abrangência e minimizar lacunas de cobertura.

Implementa uma triagem de título/resumo primeiro, seguida de revisão do texto completo, para que você invista esforço de leitura aprofundada apenas nos artigos mais relevantes.

Extrai um conjunto consistente de campos de cada artigo — método, conjunto de dados, métricas e principais descobertas — tornando a comparação entre artigos e a geração de tabelas simples e direta.

Orienta a síntese para a identificação de lacunas de pesquisa e oportunidades futuras, não apenas para o catalogamento de trabalhos anteriores, priorizando artigos recentes com alto número de citações e ao menos um artigo seminal por subtópico.

Um pesquisador que está escrevendo um artigo precisa de um relato defensável e reproduzível dos trabalhos anteriores. A habilidade percorre a definição de critérios, a busca em múltiplos bancos de dados e a extração estruturada para produzir uma narrativa coerente de trabalhos relacionados.

Um estudante de doutorado realizando uma revisão de literatura formal pode seguir as etapas semelhantes ao PRISMA para triagem sistemática de centenas de candidatos, extrair metadados comparáveis e sintetizar lacunas que motivam suas perguntas de pesquisa.

Equipes que preparam um artigo de pesquisa de campo ou meta-análise utilizam o modelo de extração estruturada para coletar informações sobre métodos, conjuntos de dados e métricas de forma consistente em todos os estudos incluídos.

Ao explorar uma nova área temática, a etapa de síntese revela problemas pouco estudados e oportunidades em aberto, ajudando os pesquisadores a identificar onde uma contribuição inovadora teria maior impacto.