Proactive Agent

• Você quer um agente que age sem ser solicitado — trazendo ideias à tona, construindo coisas e acompanhando decisões passadas sem precisar de estímulo.
• Seu agente perde contexto entre sessões ou durante conversas longas — o WAL Protocol e o Working Buffer garantem que detalhes críticos sobrevivam à compactação e às limpezas de memória.
• Você precisa de autoaperfeiçoamento consistente e seguro — as salvaguardas ADL/VFM permitem que seu agente evolua seus próprios padrões operacionais sem se desviar ou comprometer a estabilidade.
• Você está executando cron jobs autônomos em segundo plano — a skill ensina a distinção entre execução solicitada vs. verdadeiramente autônoma, para que as tarefas agendadas realmente sejam disparadas e concluídas.

• Se o seu caso de uso é puramente sem estado ou de turno único — a arquitetura de memória e o Protocolo WAL adicionam overhead que não é útil quando não há continuidade a preservar.
• Se você não quer que seu agente tome iniciativa — os comportamentos de surpresa proativa e reverse-prompting são fundamentais para a identidade desta skill; um agente que segue instruções de forma estrita é uma escolha inadequada.

Antes de compor qualquer resposta, o agente examina cada mensagem do usuário em busca de correções, decisões, preferências e valores específicos, e os registra primeiro em SESSION-STATE.md. Isso garante que detalhes críticos nunca sejam perdidos por evicção de contexto — o gatilho é a entrada do usuário, não a memória do agente.

Assim que o contexto atinge 60%, o agente ativa um buffer de trabalho que registra cada troca — tanto a mensagem do usuário quanto um resumo da resposta do agente — em um arquivo persistente. Após a compactação, o buffer é lido primeiro para que o agente nunca precise perguntar "o que estávamos fazendo?"

Acionado automaticamente quando uma sessão é reiniciada após truncamento. O agente lê memory/working-buffer.md, depois SESSION-STATE.md, em seguida as notas diárias em ordem, extraindo e consolidando o contexto antes de apresentar um resumo de recuperação — sem pedir ao usuário que explique novamente.

O protocolo Anti-Drift Limits impede que o agente adicione complexidade por conta própria, faça alterações não verificáveis ou sacrifique a estabilidade em nome da novidade. O sistema de pontuação Value-First Modification garante que toda mudança comportamental precise comprovar alavancagem composta antes de ser adotada.

Distingue entre crons systemEvent (que enviam um prompt para a sessão principal) e crons agentTurn isolados (que iniciam um sub-agente para realizar o trabalho de forma independente). Previne o cenário de falha em que verificações agendadas nunca chegam a ser executadas porque a sessão principal está ocupada.

Abrange a verificação criteriosa na instalação de skills (com orientação de que ~26% das skills da comunidade contêm vulnerabilidades), proteção contra redes externas de agentes de IA usadas para coleta de contexto, e prevenção de vazamento de contexto antes de publicar em canais compartilhados.

Para trabalhos contínuos que se estendem por dias ou semanas, o Proactive Agent mantém a continuidade por meio do SESSION-STATE.md e dos registros diários de memória. O Protocolo WAL captura cada decisão e correção no momento em que ocorrem, para que o agente retome exatamente de onde parou em cada sessão.

Usando o padrão cron isolado de agentTurn, agende tarefas como atualização de memória, revisão de logs ou auditorias de segurança para serem executadas e concluídas sem exigir atenção da sessão principal — essencial para uma automação verdadeiramente sem intervenção manual.

O Curiosity Loop, o Pattern Recognition Loop e a arquitetura USER.md/SOUL.md permitem que o agente construa um modelo persistente de quem você é e o que você valoriza. Solicitações repetidas são detectadas e propostas para automação; decisões passadas recebem acompanhamento semanal.

Em vez de esperar ser solicitado, o agente apresenta ideias por meio de reverse prompting — perguntando o que seria útil com base no que sabe sobre você. O Heartbeat System agenda verificações regulares de "surpresa proativa" para que esse comportamento seja acionado automaticamente, e não apenas quando solicitado.