Gere respostas padronizadas para 7 categorias de consultas jurídicas com detecção integrada de escalonamento para encaminhar assuntos críticos ao advogado responsável.
npx clawhub@latest install legal-canned-responsesLegal Canned Responses é um kit de ferramentas pronto para produção destinado a equipes de operações jurídicas que precisam lidar com grandes volumes de consultas jurídicas recorrentes de forma rápida e consistente. Abrange 7 categorias de respostas — incluindo DSR, NDA, intimação judicial e retenção de litígios — com múltiplos subtipos cada, além de um sistema integrado de detecção de escalonamento que sinaliza assuntos críticos para encaminhamento a advogados qualificados. As respostas são geradas por meio de modelos com substituição de variáveis, garantindo linguagem e tom consistentes em toda a sua organização. Esta skill não constitui aconselhamento jurídico; todo o conteúdo gerado requer revisão humana antes do uso.
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Abrange Solicitações de Titulares de Dados (DSR), Retenção para Descoberta/Litígio, Consultas de Privacidade, Questões Jurídicas de Fornecedores, Solicitações de NDA, Intimações/Processos Legais e Notificações de Seguro. Cada categoria inclui múltiplos subtipos (por exemplo, DSR abrange reconhecimento, verificação, cumprimento, negação e prorrogação) para corresponder à etapa específica de uma solicitação.
A ferramenta escalation_detector.py analisa o texto da consulta em relação a 8 gatilhos universais (por exemplo, litígio ativo, contato governamental, exposição à responsabilidade criminal) além de gatilhos específicos por categoria. Quando um gatilho é identificado, o sistema interrompe o fluxo de trabalho de respostas padronizadas e encaminha o caso para o advogado responsável com um relatório completo de escalonamento.
Os templates utilizam variáveis nomeadas (por exemplo, requestor_name, matter_name, counterparty) para que as respostas reflitam sua organização, partes e contexto reais. As variáveis são passadas no momento da geração por meio de argumentos --var KEY=VALUE, mantendo os templates portáteis e de fácil manutenção.
A skill aplica um fluxo de trabalho claro: classificar a consulta, executar o detector de escalonamento, interromper se acionado e, somente então, gerar a resposta baseada em modelo. Isso protege contra o envio acidental de uma resposta automática para um assunto que requer assessoria jurídica.
Cada resposta gerada é registrada com sua categoria, subtipo, data e status de escalonamento, oferecendo suporte à conformidade, revisão de qualidade e gerenciamento do ciclo de vida dos modelos.
Tanto response_generator.py quanto escalation_detector.py suportam uma flag --json, tornando simples a integração da saída em sistemas downstream, dashboards ou ferramentas de gerenciamento de casos.
Quando um titular de dados envia uma solicitação de acesso ou exclusão, a equipe a classifica como uma consulta DSR, executa o detector de escalonamento e, em seguida, gera o subtipo apropriado (confirmação de recebimento, verificação ou atendimento) com o nome do solicitante, o tipo de solicitação e a data substituídos automaticamente — reduzindo o tempo de resposta de mais de 30 minutos para menos de 5 minutos.
Quando um novo litígio é identificado, a equipe de operações jurídicas utiliza a categoria de discovery para emitir uma retenção initial-notice aos custodiantes relevantes e, em seguida, acompanha o ciclo de vida da retenção com os subtipos reminder, modification e release conforme o caso evolui.
Quando uma contraparte solicita um NDA ou envia uma versão com marcações, a equipe gera a resposta adequada ao subtipo de NDA (formulário padrão, marcação da contraparte, recusa ou renovação), enquanto o detector de escalonamento sinaliza para revisão do advogado quaisquer solicitações que contenham linguagem de compromisso vinculante.
Qualquer texto de intimação recebido é processado pelo detector de escalonamento com --category subpoena (que sempre aciona o escalonamento), garantindo que nenhuma resposta padronizada seja enviada e que o advogado seja notificado imediatamente com o contexto do escalonamento.
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