Grant Proposal

• Você tem uma ideia de pesquisa validada (por exemplo, obtida com /idea-discovery) e precisa formatá-la como uma solicitação de financiamento antes de iniciar os experimentos.
• Você está direcionando sua proposta a uma agência específica — KAKENHI, NSF, NSFC, ERC, DFG, SNSF, ARC ou NWO — e precisa de estrutura de seções, linguagem e alinhamento com os critérios de avaliação específicos de cada agência.
• Você quer que um painel de avaliação com IA (GPT-5.4 atuando como avaliador de Grant Proposal) pontue seu rascunho e identifique falhas críticas antes da submissão.
• Você precisa produzir uma matriz estruturada de Objetivos Específicos / Afirmações-Objetivos-Evidências e um plano de marcos ano a ano antes de redigir qualquer texto.

• Você já concluiu os experimentos e está redigindo os resultados — use /paper-writing; Grant Proposals argumentam em favor de trabalhos futuros, não de descobertas já concluídas.
• Você ainda não tem uma ideia ou direção de pesquisa — execute /idea-discovery primeiro para produzir uma ideia validada antes de invocar esta skill.
• Você precisa de um documento finalizado e pronto para submissão, com valores reais de orçamento e credenciais do PI preenchidas — esta skill deixa deliberadamente os marcadores [AMOUNT] e [TODO] para informações específicas do PI que não podem ser fabricadas.

Suporta KAKENHI (Japão), NSF (EUA), NSFC (China — incluindo 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点), ERC (UE), DFG (Alemanha), SNSF (Suíça), ARC (Austrália), NWO (Países Baixos) e um formato GENÉRICO para qualquer outra agência. Cada modelo de agência aplica automaticamente a ordem correta das seções, idioma, normas culturais e critérios de avaliação.

Encadeia sub-habilidades em uma sequência específica para Grant Proposal: /research-lit (levantamento bibliográfico) → /novelty-check (verificação de lacunas) → design da estrutura narrativa com uma matriz Afirmações-Objetivos-Evidências → elaboração completa das seções → /research-review (pontuação por painel de IA) → revisão. Cada fase termina com um ponto de verificação explícito com o usuário antes de prosseguir.

Invoca o GPT-5.4 (via mcp__codex__codex) como membro de painel de revisão de Grant Proposal — não como revisor de artigo — para pontuar cada seção de 1 a 5 usando critérios específicos da agência, identificar falhas fatais e recomendar financiamento/revisões/rejeição. Até dois ciclos de revisão e correção são realizados por padrão, com o feedback salvo em grant-proposal/GRANT_REVIEW.md.

Aplica a regra de que cada Objetivo Específico deve ter valor independente (se um objetivo falhar, os demais ainda produzem resultados publicáveis) e estar logicamente conectado. Uma matriz estruturada mapeia cada objetivo para sua afirmação central, evidências preliminares, validação proposta, nível de risco e entregável concreto.

Salva o progresso de cada fase em grant-proposal/GRANT_STATE.json após cada fase concluída. Se a sessão for interrompida, a skill retoma automaticamente a partir da última fase concluída dentro de 24 horas, restaurando o enunciado do problema, a contagem de objetivos, o ID do thread do Codex e o conteúdo do rascunho.

Gera por padrão um arquivo completo grant-proposal/GRANT_PROPOSAL.md, ou um projeto LaTeX estruturado (main.tex + arquivos por seção) quando output format: latex está definido. Figuras opcionais — diagrama de visão geral, paradigma experimental e gráfico de Gantt — podem ser geradas via /paper-illustration ou código SVG/matplotlib direto.

Um pesquisador com uma ideia validada do /idea-discovery executa /grant-proposal "tema — KAKENHI Start-up". A habilidade elabora todas as seções obrigatórias em japonês formal (研究目的, 研究計画・方法, 準備状況), gera um plano de marcos anuais e sinaliza conteúdo ausente de 社会的意義 (relevância social) durante a revisão pelo painel de IA.

Um pesquisador em início de carreira executa /grant-proposal "direção — NSF CAREER". A habilidade estrutura a proposta em torno do Mérito Intelectual e dos Impactos Mais Amplos, constrói uma estrutura de três objetivos com parágrafos de dados preliminares e garante que a seção de Impactos Mais Amplos contenha atividades de divulgação concretas em vez de linguagem genérica.

Um pesquisador seleciona o subtipo 青年基金 executando /grant-proposal "topic — NSFC Youth, language: Chinese". O skill elabora os itens 立项依据, 创新性 (pontos de inovação numerados), 可行性分析 e 研究基础, posicionando o trabalho na 国际前沿 e inserindo espaços reservados para a lista de publicações do pesquisador principal.

Um PI com 3 anos pós-doutorado executa /grant-proposal "ideia — ERC Starting". A skill redige uma narrativa de alto risco/alto ganho, produz uma tabela de Pacotes de Trabalho com entregáveis e marcos, e gera uma figura de gráfico de Gantt; em seguida, realiza duas rodadas de revisão por painel de IA utilizando os critérios de natureza inovadora e metodologia do ERC.