Gemini

• Você quer consultar o Google Gemini para obter uma resposta rápida, resumo ou texto gerado sem configurar uma integração completa de API.
• Você precisa de saída estruturada (por exemplo, JSON) de um modelo de linguagem grande como parte de um pipeline automatizado.
• Você quer alternar entre variantes do modelo Gemini usando uma flag simples --model.
• Você já usa o Gemini CLI e quer que seu agente aproveite o mesmo conjunto de ferramentas.

• Você precisa de uma conversa interativa com múltiplos turnos — esta skill foi projetada apenas para prompts de uso único.
• Você prefere modelos da OpenAI ou Anthropic; use uma skill baseada nesses provedores.

Envie um prompt como argumento posicional e receba uma resposta imediata. Projetado para evitar o modo interativo, tornando-o confiável para uso em agentes automatizados.

Escolha qualquer variante de modelo Gemini disponível em tempo de execução usando a flag --model <nome>, oferecendo flexibilidade sobre qualidade, velocidade e custo.

Use --output-format json para instruir o Gemini a retornar JSON legível por máquina, ideal para pipelines que precisam analisar ou encaminhar o resultado.

Liste e gerencie extensões do Gemini CLI com comandos integrados (--list-extensions, gemini extensions <command>), permitindo a expansão de capacidades ao longo do tempo.

Faça uma pergunta direta ao Gemini e obtenha uma resposta em segundos — útil para agentes que precisam resolver uma consulta factual no meio de um fluxo de trabalho sem intervenção humana.

Passe um bloco de texto como prompt e peça ao Gemini para resumi-lo, permitindo a condensação automatizada de documentos ou artigos em um pipeline.

Solicite saídas formatadas em JSON do Gemini para alimentar ferramentas subsequentes, como gerar um relatório estruturado ou extrair entidades de uma descrição.

Gere rascunhos, descrições ou conteúdo criativo fornecendo um prompt, deixando o Gemini cuidar da escrita enquanto seu agente cuida da orquestração.