Excel / XLSX

• A tarefa envolve um arquivo .xlsx, .xlsm, .xls, .csv ou .tsv e o resultado deve ser uma pasta de trabalho Excel bem formada.
• Fórmulas, referências de células, intervalos nomeados, células mescladas ou a estrutura da pasta de trabalho devem ser preservados ou criados corretamente.
• Você está editando um modelo existente e precisa seguir suas convenções visuais, ordem das planilhas, configurações de impressão e validações.
• Os tipos de dados são sensíveis — IDs longos, números de telefone, zeros à esquerda, datas ou colunas mistas que o Excel poderia corromper silenciosamente.

• Você só precisa de exportação CSV simples, sem requisitos de formatação ou fórmulas — a skill csv é uma opção mais leve.
• A tarefa é puramente análise estatística ou remodelagem de dados, sem requisito de entrega em Excel / XLSX — considere data ou data-analysis em vez disso.

A habilidade impõe a escrita de fórmulas ativas nas células em vez de codificar valores derivados de forma estática, e sinaliza resultados em cache desatualizados. Ela verifica erros de #REF!, #DIV/0!, #VALUE!, #NAME? e referência circular antes da entrega, e alerta que o openpyxl preserva fórmulas sem recalculá-las.

O Excel armazena datas como números de série sujeitos ao bug do dia bissexto falso de 1900 e ao sistema de datas alternativo de 1904. Esta habilidade lida com ambos os sistemas, garante que os valores de tempo sejam tratados como frações de dia e valida que os formatos de número exibam o valor correto ao usuário final.

Identificadores longos, números de telefone, CEPs e valores com zeros à esquerda são armazenados como texto para evitar truncamentos silenciosos ou reformatações. A skill trata explicitamente colunas com mistura de texto e números, e protege contra conversão para notação científica, interpretação automática de datas e perda de precisão acima de 15 dígitos.

Os modelos são tratados como autoritativos: ordem das planilhas, larguras de colunas, painéis congelados, filtros, áreas de impressão, validação de dados, formatação condicional e lógica de células mescladas são todos preservados, a menos que a tarefa os altere explicitamente. As células recém-inseridas correspondem ao estilo do entorno, em vez de introduzir um sistema visual estranho.

A skill direciona o trabalho para a biblioteca correta: pandas para análise e reformatação no estilo CSV, openpyxl para criação de fórmulas, estilização, mesclagem de células e preservação de pastas de trabalho. O formato CSV é tratado como um formato de troca de dados simples, e não como um substituto completo do Excel / XLSX.

Pastas de trabalho grandes são lidas com estratégias de streaming ou em blocos para evitar picos de memória e carregamentos acidentais de planilhas inteiras. Leituras restritas, dtypes explícitos e seleção de abas específicas evitam que fluxos de trabalho com arquivos grandes causem danos não intencionais.

Um agente recebe um modelo financeiro de múltiplas planilhas e deve atualizar células de premissas e estender linhas de fórmulas. A habilidade garante que as fórmulas referenciem células de premissas (sem números fixos no código), que as fórmulas copiadas sejam verificadas quanto a desvios de referências relativas, e que a pasta de trabalho seja entregue sem nenhum erro de fórmula.

Um usuário de negócios fornece um modelo .xlsx personalizado com formatação condicional, áreas de impressão e cabeçalhos fixos. A skill preenche as linhas de dados preservando todas as convenções visuais — larguras de colunas, células de cabeçalho mescladas, filtros e menus suspensos de validação — para que o arquivo abra corretamente no Excel / XLSX sem necessidade de ajustes estéticos.

Um conjunto de dados contendo SKUs de produtos, números de telefone e CEPs deve ser gravado no Excel / XLSX. A skill armazena esses valores como texto para evitar que o Excel / XLSX remova zeros à esquerda ou converta IDs longos para notação científica, além de tratar explicitamente quaisquer colunas com tipos mistos.

Um agente audita um arquivo .xls ou .xlsm em busca de valores em cache desatualizados, referências externas quebradas, planilhas ocultas com intervalos nomeados ativos e erros de fórmula. A skill identifica armadilhas comuns — incluindo formatos que contêm macros e incompatibilidades no sistema de datas 1900/1904 — antes que qualquer edição seja salva.