Docker Essentials

• Você precisa de comandos Docker CLI rápidos e precisos enquanto trabalha dentro de um fluxo de trabalho de agente de IA sem precisar alternar para documentações externas.
• Você está gerenciando ciclos de vida de contêineres — iniciando, parando, inspecionando e limpando contêineres e imagens.
• Você está depurando contêineres e precisa de comandos para acompanhamento de logs, shells com exec, monitoramento de estatísticas ou cópia de arquivos.
• Você está trabalhando com Docker Compose para iniciar ou derrubar aplicações com múltiplos serviços.

• Você precisa de Kubernetes ou orquestração de contêineres além do Docker Compose — esta skill é exclusiva para Docker.
• Você está procurando uma ferramenta de gerenciamento Docker baseada em GUI; esta skill expõe apenas comandos CLI.
• Seu ambiente não possui o binário docker instalado e disponível no PATH.

Aborda docker run, docker stop, docker start, docker restart e docker rm com combinações comuns de flags. Inclui padrões como modo detached, contêineres nomeados, mapeamento de portas, montagem de volumes e terminais interativos.

Fornece comandos para visualização de logs (docker logs -f, logs com timestamp), padrões de docker exec para abrir shells ou executar comandos avulsos, docker inspect com filtragem por caminho JSON, docker stats e docker top para visibilidade de processos em tempo real.

Aborda a construção de imagens a partir de um Dockerfile com opções de tag, arquivo personalizado, argumentos de build e --no-cache, além de pull, tag, push e remoção de imagens. Inclui um exemplo de build multi-estágio para produção de imagens de produção enxutas.

Inclui docker-compose up/down, acompanhamento de logs por serviço, escalabilidade de serviços, exec em serviços e padrões de rebuild e reinicialização — tudo o que é necessário para gerenciar aplicações multi-contêiner.

Aborda a criação, inspeção, conexão e remoção de redes e volumes, além de docker volume prune e docker network inspect para manutenção e solução de problemas.

Fornece variantes de docker system df, docker system prune (incluindo remoção de imagens e volumes), além de comandos individuais de limpeza para contêineres, imagens e volumes, mantendo o ambiente Docker organizado.

Use o fluxo de trabalho de contêiner de desenvolvimento para montar seu diretório de origem, expor uma porta do servidor de desenvolvimento e executar dentro de uma imagem Node com versão específica (ou outra linguagem) — tudo com --rm para que nada seja deixado para trás após a parada.

O exemplo de fluxo de trabalho com banco de dados mostra como iniciar o PostgreSQL com um volume nomeado para persistência, credenciais via variáveis de ambiente e uma porta mapeada — um padrão comum para testes de integração ou desenvolvimento local.

Encadeie docker logs -f, docker exec -it … bash e docker inspect para rastrear o que um contêiner está fazendo, ler seu ambiente e explorar seu sistema de arquivos sem modificar a imagem.

Percorra o docker build com um Dockerfile multi-estágio, adicione tags à imagem resultante com uma versão e latest, e depois envie para um registro — tudo com a sintaxe exata de flags fornecida pelo Docker Essentials.