Customer Research

• Você tem uma coleção de transcrições de entrevistas com clientes ou chamadas de vendas e precisa extrair temas recorrentes, objeções e linguagem exata para copy ou posicionamento.
• Você está construindo ou atualizando personas de clientes e precisa que elas sejam fundamentadas em dados reais, e não em suposições.
• Você quer entender por que clientes cancelam, convertem ou escolhem concorrentes, analisando tickets de suporte, verbatins de NPS ou notas de win/loss.
• Você não tem pesquisa existente e precisa coletar VOC de comunidades online — threads do Reddit, avaliações no G2, classificações em lojas de aplicativos ou fóruns de nicho — para entender como o seu ICP fala sobre o espaço do problema.

• Você já tem insights de pesquisa prontos e precisa de ajuda para escrever copy de conversão a partir deles — use a skill copywriting.
• Você quer agir sobre os resultados de VOC para melhorar uma landing page específica — use a skill page-cro.

Suporta dois fluxos de trabalho distintos: análise de ativos que você já possui (transcrições, pesquisas, tickets, avaliações) e coleta ativa de pesquisas em fontes online. A maioria dos engajamentos combina os dois — a skill Customer Research determina qual modo se aplica e se adapta de acordo.

Todo ativo de pesquisa é processado por meio de uma lente de extração consistente: Jobs to Be Done (funcionais, emocionais, sociais), pontos de dor, eventos gatilho, resultados desejados, vocabulário do cliente e alternativas consideradas. Citações exatas e literais são preservadas — sem paráfrases.

Orienta a coleta de dados nas comunidades online certas com base no tipo de ICP — compradores de SaaS B2B, fundadores de PMEs, desenvolvedores, consumidores B2C ou enterprise. Inclui dicas de extração por plataforma para Reddit, G2, Hacker News, avaliações de lojas de aplicativos, LinkedIn e mais.

Cada insight é classificado como de confiança Alta, Média ou Baixa, com base em quantas fontes independentes o sustentam, se foi mencionado espontaneamente e se é consistente entre os segmentos. Evita que anedotas isoladas recebam peso excessivo na análise.

As personas são construídas apenas quando há dados suficientes (mínimo de 5 a 10 por segmento). Cada persona inclui eventos de gatilho, principais dores, resultados desejados, objeções, vocabulário e formas de alcançá-las — com salvaguardas explícitas contra detalhes inventados ou generalizados.

Os resultados podem assumir a forma de um relatório de síntese de pesquisa, banco de citações VOC, documentos de persona, mapa de Jobs-to-be-Done, resumo de inteligência competitiva ou uma análise de lacunas de pesquisa — dependendo do que o usuário realmente precisa.

Faça upload de 10 a 20 transcrições de entrevistas com clientes e o Customer Research as agrupa por segmento, extrai dores recorrentes e eventos gatilho, destaca as citações literais mais representativas e gera documentos de personas estruturados, prontos para embasar decisões de mensagens ou de produto.

Antes de escrever uma homepage ou uma sequência de e-mails, use esta skill para garimpar avaliações do G2, threads do Reddit e tickets de suporte em busca da linguagem exata que os clientes usam para descrever seus problemas. O resultado é um banco de citações organizado, segmentado por tema, do qual os copywriters podem extrair diretamente.

Insira verbatins de NPS de clientes que cancelaram, respostas de pesquisas de cancelamento e histórico de tickets de suporte. A skill segmenta o churn por causa (preço, adequação, funcionalidades, momento), identifica os padrões de maior relevância e aponta quais mudanças de mensagem ou produto podem endereçar cada um deles.

Ao entrar em um novo mercado ou atualizar o posicionamento, use o skill Customer Research para extrair avaliações de concorrentes no G2 e no Capterra — especialmente as avaliações de 3 e 4 estrelas — a fim de identificar gatilhos de troca, necessidades não atendidas e a linguagem que os clientes dos concorrentes utilizam, que você pode abordar diretamente.