Citation Fixer

• Suas páginas de memória estão acumulando fatos com citações [Source: ...] ausentes ou com formatação inconsistente e você deseja uma auditoria sistemática em vez de uma revisão manual.
• Você tem páginas que fazem referência a tweets, posts no X ou retweets citando texto ou mencionando métricas de engajamento, mas sem uma URL real de x.com — o Citation Fixer pode pesquisar e corrigir esses links automaticamente por meio da integração com a API do X do host.
• Você deseja uma varredura semanal recorrente (modo cron) para identificar novas lacunas de citação à medida que outras skills como enrich ou media-ingest adicionam conteúdo.
• Outra skill precisa validar seu próprio output antes de confirmar — o Citation Fixer pode ser chamado programaticamente como uma verificação de pré-commit.

• Seu cérebro não tem nenhuma convenção de citação definida — a skill compara as citações com conventions/quality.md, portanto, sem esse padrão, as correções não têm um formato-alvo para aplicar.
• Você precisa que referências de tweets sejam resolvidas, mas o host não tem integração com a API do X/Twitter configurada — o pipeline de resolução de tweets depende inteiramente dessa receita do lado do host e não irá inventar URLs.
• Você está procurando uma skill que remova ou exclua automaticamente fatos não citados — o Citation Fixer sinaliza lacunas, mas nunca exclui conteúdo.

Lista e lê todas as páginas do cérebro, verificando cada uma em busca de citações [Source: ...] inline. Gera um resumo estruturado: páginas analisadas, citações encontradas, problemas corrigidos e lacunas restantes.

Reescreve citações que estão sem data, sem tipo de fonte ou que de alguma forma não correspondem ao formato definido em conventions/quality.md. Corrige apenas o formato — nunca inventa uma fonte que não existe.

Detecta referências de tweets quebradas — texto citado, métricas de engajamento ou entradas [Source: X/Twitter ...] que não possuem uma URL x.com/status/ — e então pesquisa na integração da API do X do host para encontrar o tweet real. Insere um link determinístico https://x.com/<handle>/status/<tweet_id> junto com metadados de engajamento verificados.

Todos os URLs são construídos a partir de dados retornados pela API do X; a skill nunca adivinha nem compõe um ID de tweet. Isso é aplicado como uma regra rígida de saída para evitar que links alucinados entrem no brain.

Processa aproximadamente 50 páginas por execução em lote, realiza commits a cada 10–20 páginas para evitar perda de progresso em caso de falhas parciais e respeita os limites do nível X da API do host. Ordem de prioridade: páginas atualizadas recentemente primeiro, depois páginas de alto tráfego e, por fim, limpeza em massa.

Quando executado como um lote recorrente, o skill armazena o progresso em ~/.gbrain/citation-fixer-state.json, rastreando páginas verificadas, citações corrigidas, links de tweets resolvidos e lacunas irresolvíveis entre execuções.

Execute o Citation Fixer em um agendamento cron para identificar novas lacunas introduzidas por outras habilidades ou edições manuais. O relatório de auditoria fornece uma contagem clara dos fatos ainda não citados, evitando que problemas se acumulem silenciosamente.

Se sua base de conhecimento foi alimentada por resumos de redes sociais ou ingestão de mídia, muitas páginas podem citar tweets sem URLs reais. O modo em lote do Citation Fixer identifica as páginas candidatas e as corrige com links x.com verificados por meio da API do X.

Skills como enrich ou media-ingest podem chamar o Citation Fixer antes de gravar páginas no brain, garantindo que cada nova página atenda aos padrões de citação antes de ser confirmada.

Acione manualmente com "fix citations on this page" para auditar e corrigir uma página específica sem executar uma varredura completa — útil ao revisar ou publicar uma entrada de alta visibilidade.