ByteRover

• Antes de iniciar qualquer tarefa — execute brv query para trazer à tona regras relevantes, preferências e decisões anteriores antes que seu agente toque em um único arquivo.
• Após implementar uma mudança significativa — execute brv curate para persistir novos padrões, escolhas arquiteturais ou decisões para que sessões futuras herdem esse conhecimento.
• Em projetos de equipe — use a sincronização em nuvem (brv push / brv pull) para que cada agente ou desenvolvedor compartilhe a mesma base de conhecimento organizada.
• Quando o agente precisar recuperar ações ou capacidades anteriores — consulte a memória armazenada em vez de depender do histórico da janela de contexto, que pode ter saído do alcance.

• A informação necessária já está presente na janela de contexto atual — pule o brv query para evitar chamadas redundantes ao LLM.
• O fato é transitório, específico para a tarefa ou equivale a conhecimento geral de mundo — não polua a base de conhecimento com dados efêmeros usando brv curate.

Todo o conhecimento é salvo como arquivos Markdown dentro de .brv/context-tree/ no diretório do seu projeto. Os arquivos são totalmente legíveis por humanos, compatíveis com diff e podem ser commitados no controle de versão junto com o seu código.

O provedor ByteRover integrado alimenta os comandos brv query e brv curate prontos para uso — basta executar brv providers connect byterover. Você também pode substituí-lo pelo OpenAI, Anthropic, Google ou outros provedores usando sua própria chave de API.

brv query sintetiza respostas a partir do contexto Markdown armazenado usando um LLM. brv curate categoriza e estrutura novos conhecimentos — incluindo conteúdo de até 5 arquivos de origem — e os grava de volta na base de conhecimento.

Cada execução do brv curate gera uma entrada de log com um ID único. Você pode revisar curadorias recentes, filtrar por período ou status, ou inspecionar detalhes completos das operações de arquivo de qualquer entrada anterior usando brv curate view.

Autentique-se com uma chave de API do ByteRover para enviar e receber sua base de conhecimento em um espaço compartilhado na nuvem. As equipes podem organizar o conhecimento em espaços nomeados dentro das equipes, e a troca de espaços puxa automaticamente o contexto relevante.

Nenhum dado é enviado aos servidores do ByteRover a menos que você execute explicitamente brv push. Todas as operações de consulta e curadoria permanecem locais — apenas o provedor de LLM configurado recebe o contexto para processamento.

Execute brv query "What are the authentication patterns in this project?" antes que o agente escreva qualquer código. Decisões arquiteturais previamente catalogadas surgem imediatamente, impedindo que o agente reinvente ou contradiga padrões já estabelecidos.

Após migrar de REST para GraphQL, execute brv curate "GraphQL is now the API layer; REST endpoints deprecated" -f src/api/schema.ts para que toda sessão futura do agente herde esse contexto automaticamente.

Conecte um espaço compartilhado na nuvem do ByteRover, publique convenções cuidadosamente selecionadas (regras de nomenclatura, etapas de implantação, decisões de estilo de código) e permita que o agente de cada membro da equipe acesse a mesma base de conhecimento antes de iniciar o trabalho.

Use brv curate view --since 7d --status completed para revisar as curações da última semana, verificar a precisão e identificar entradas de baixa qualidade antes que elas influenciem o comportamento futuro do agente.