songsee

• Je wilt een snelle, scriptbare manier om spectrogramafbeeldingen te genereren vanuit MP3- of WAV-bestanden zonder code te schrijven.
• Je hebt multi-panel audiovisualisaties van kenmerken nodig (mel, chroma, HPSS, tempogram, MFCC, etc.) voor muziekanalyse, onderzoek of foutopsporing.
• Je wilt een specifiek tijdsegment van een lang audiobestand inspecteren door de vlaggen --start en --duration op te geven.
• Je bouwt een pipeline die audio via stdin doorstuurt en een afbeeldingsbestand als uitvoer verwacht.

• Je hebt realtime of interactieve audiovisualisatie nodig — songsee is een batch CLI-tool die statische afbeeldingsbestanden schrijft.
• Je hebt programmatische toegang nodig tot ruwe feature-data (bijv. numpy-arrays of JSON) in plaats van gerenderde afbeeldingen.

Render meerdere akoestische analysepanelen in één rasterafbeelding met --viz en een door komma's gescheiden lijst. Ondersteunde panelen zijn onder andere spectrogram, mel, chroma, hpss, selfsim, loudness, tempogram, mfcc en flux.

Focus op elk segment van een audiobestand met de vlaggen --start en --duration. Dit is handig voor het inspecteren van specifieke momenten in lange opnames zonder het bestand vooraf te bewerken.

Accepteert audiobestanden rechtstreeks of via stdin (cat track.mp3 | songsee -), waardoor integratie in shell-pipelines eenvoudig is. WAV en MP3 worden native gedecodeerd; andere formaten worden verwerkt via ffmpeg indien beschikbaar.

Kies uit meerdere kleurenpaletten (classic, magma, inferno, viridis, gray) en beheer de uitvoerafmetingen met --width / --height. Het uitvoerformaat kan jpg of png zijn.

Verfijn de analyse met --window en --hop voor FFT-instellingen, en --min-freq / --max-freq om het weergegeven frequentiebereik te beperken.

Producers kunnen songsee track.mp3 uitvoeren om direct een spectrogram van een mix te genereren, waarmee ze visueel de frequentiebalans, clipping of ruis kunnen inspecteren vóór de export.

Onderzoekers kunnen met één opdracht een volledige 9-panelen visualisatie genereren die mel, chroma, HPSS, tempogram, MFCC en meer omvat, waardoor een uitgebreide akoestische vingerafdruk van een opname wordt verkregen.

Met behulp van stdin-ondersteuning kan songsee worden ingebed in CI- of batchverwerkingspijplijnen om automatisch spectrogramminiaturen of diagnostische afbeeldingen te genereren voor audiogegevenssets.

Audio-engineers kunnen --start en --duration gebruiken om een specifiek gedeelte van een track te isoleren en te visualiseren — zoals het eerste refrein of een vermoedelijk artefact — zonder het bronbestand te bewerken.