Extraheer transcripties en ondertitels van elke YouTube-video-URL met behulp van yt-dlp — geen audioverwerking of AI-modellen vereist.
npx clawhub@latest install openclaw-youtube-transcriptVereisten
OpenClaw YouTube Transcript haalt ondertitels en bijschriften rechtstreeks op uit YouTube-video's met behulp van yt-dlp, waarbij gesproken inhoud wordt omgezet naar platte tekst zonder enige audioverwerking of lokale ML-modellen. Geef eenvoudig een YouTube-URL op en ontvang een volledige transcriptie — met ondersteuning voor zowel handmatige ondertitels als automatisch gegenereerde ondertitels van YouTube. Gebouwd voor OpenClaw-agents integreert het op natuurlijke wijze in workflows die video-inhoud moeten samenvatten, analyseren of citeren.
npx clawhub@latest install openclaw-youtube-transcriptKlik op de Installeren-knop bovenaan deze pagina voor installatie met één klik
en, es, fr) waar ondertitels beschikbaar zijn.Transcripties worden rechtstreeks opgehaald uit de ondertitel-/bijschriftsporen van YouTube via yt-dlp, wat betekent dat er geen spraak-naar-tekst-modellen, geen audio-downloads en geen GPU vereist zijn.
Werkt zowel met door makers geüploade ondertitels als met de automatisch gegenereerde ondertitels van YouTube, waardoor het aantal video's dat getranscribeerd kan worden maximaal wordt vergroot.
Gebruik de --language vlag om een taalcode voor ondertitels op te geven (bijv. en, es, fr), standaard wordt Engels gebruikt wanneer niet opgegeven.
Transcripties kunnen worden afgedrukt naar stdout voor onmiddellijk gebruik, of opgeslagen in een bestand met --output transcript.txt voor verdere verwerking.
Transcribeer eerst een YouTube-video, geef de tekst vervolgens door aan een LLM om een beknopte samenvatting te maken — zonder de volledige video te hoeven bekijken.
Extraheer de volledige gesproken inhoud van een lezing, interview of tutorial, zodat je kunt zoeken naar specifieke uitspraken of nauwkeurige citaten kunt ophalen.
Archiveer ondertitels van een video naar een lokaal .txt-bestand voor referentie, vertaling of offline analyse met behulp van de --output-vlag.
yt-dlp CLI (vereist) — Moet geïnstalleerd zijn vóór het eerste gebruik. Installeer via brew install yt-dlp (macOS) of apt install yt-dlp (Linux).python3 (vereist) — Gebruikt om het transcriptiescript uit te voeren.npx clawhub@latest install openclaw-youtube-transcriptVereisten
Inloggen om een beoordeling te schrijven
Nog geen beoordelingen. Wees de eerste om je ervaring te delen!