Literature Review

• Het uitvoeren van een systematische literatuurreview, scoping review of meta-analyse voor een onderzoeksartikel, scriptie of subsidieaanvraag.
• Het synthetiseren van de huidige stand van kennis over een biomedisch, wetenschappelijk of technisch onderwerp uit meerdere databases en publicatietypes.
• Het schrijven van het literatuurreviewgedeelte van een manuscript waarbij geverifieerde citaten nodig zijn in APA-, Nature-, Vancouver-, Chicago- of IEEE-stijl.
• Het identificeren van onderzoekslacunes, baanbrekende artikelen en toekomstige richtingen in een vakgebied door gelijktijdig te zoeken in preprintservers en peer-reviewed literatuur.

• Je hebt alleen een snelle achtergrondssamenvatting over een onderwerp nodig in plaats van een gedocumenteerde, reproduceerbare systematische zoekopdracht — een algemene webzoekfunctie kan dan voldoende zijn.
• Jouw vakgebied valt buiten de biomedische, wetenschappelijke of technische sectoren, omdat de gespecialiseerde database-integraties (PubMed, bioRxiv, arXiv, etc.) beperkte meerwaarde bieden.
• Je hebt geen citaatverificatie of PDF-uitvoer nodig en wilt simpelweg informele aantekeningen over een onderwerp.

Doorzoekt PubMed, bioRxiv, medRxiv, arXiv, Semantic Scholar en meer via geïntegreerde wetenschappelijke vaardigheden (gget, bioservices, datacommons-client). Brede academische webdekking wordt geboden door de parallel-web-vaardigheid (parallel-cli search) met filtering op wetenschappelijke domeinen, zodat geen enkele belangrijke bron wordt gemist.

Alle citaties worden gecontroleerd op nauwkeurigheid met behulp van scripts/verify_citations.py, dat DOI's extraheert, deze via CrossRef oplost en gezaghebbende metadata ophaalt. Ondersteunt meerdere citatiestijlen, waaronder APA (7e editie), Nature, Vancouver, Chicago en IEEE.

Converteert voltooide reviews van markdown naar professioneel opgemaakte PDF's via scripts/generate_pdf.py, aangedreven door pandoc en XeLaTeX. Opties omvatten selecteerbare citatiestijlen, een inhoudsopgave en sectienummering.

Begeleidt het reviewproces door Planning & Afbakening, Systematisch Zoeken, Screening & Selectie, Gegevensextractie & Kwaliteitsbeoordeling, Thematische Synthese, Citatieverificatie en Documentgeneratie — in overeenstemming met PRISMA- en Cochrane-best practices.

scripts/search_databases.py combineert resultaten uit alle databases, verwijdert duplicaten op basis van DOI of titel, sorteert op aantal citaties en exporteert overzichtelijke geaggregeerde resultaten in markdown of JSON voor screening.

Integreert met de scientific-schematics-vaardigheid om publicatiekwaliteit figuren te produceren, waaronder PRISMA-stroomdiagrammen, thematische synthesediagrammen en conceptuele kaders — standaard kleurenblindvriendelijk en met hoog contrast.

Een onderzoeker die CRISPR-gentherapie voor sikkelcelziekte bestudeert, gebruikt de vaardigheid om PubMed, bioRxiv en Semantic Scholar te doorzoeken met MeSH-termen en Booleaanse operatoren, honderden resultaten te screenen op basis van PICO-gedefinieerde inclusiecriteria, gegevens te extraheren, bias te beoordelen met de Cochrane Risk of Bias-tool, en een PRISMA-conform PDF te produceren met citaties in Nature-stijl.

Een afstudeerder die een thesis schrijft, gebruikt de vaardigheid om een zoekopdracht in meerdere databases uit te voeren, bevindingen thematisch te ordenen in plaats van studie voor studie, alle citaten te verifiëren, en een opgemaakt markdown- en PDF-hoofdstuk te exporteren dat klaar is voor indiening — inclusief een gedocumenteerde zoekmethodologie voor reproduceerbaarheid.

Een technisch onderzoeker brengt de machine learning-literatuur in kaart door arXiv (cs.LG, stat.ML categorieën), Semantic Scholar en algemene academische bronnen te raadplegen via parallel-web, met prioriteit voor veelgeciteerde publicaties uit toonaangevende venues (NeurIPS, ICML), en synthetiseert trends, benchmarks en open onderzoeksvragen.

Een team dat een subsidieaanvraag voorbereidt, gebruikt de vaardigheid om snel een onderzoeksgebied in kaart te brengen via meerdere databases, belangrijke baanbrekende werken en onderzoekslacunes te identificeren, en een beknopt, citatiegeverifieerd samenvattingsdocument te genereren dat de wetenschappelijke onderbouwingssectie van het voorstel ondersteunt.