Humanizer Skill for Claude

Run detect.py on a .txt or .md draft to find AI-writing patterns and get an AI probability score.

Use transform.py to humanize the draft, then run compare.py to check the before/after improvement.

• Je hebt door AI opgestelde inhoud (van ChatGPT, Claude, GPT-4, enz.) die natuurlijk moet klinken voordat je het publiceert of indient.
• Je wilt een systematische, patroongebaseerde controle van een document om specifieke AI-kenmerken te identificeren vóór handmatige bewerking.
• Je hebt batchverwerking nodig — het scannen of transformeren van tientallen .txt- of .md-bestanden in één keer.
• Je wilt de verbetering kwantitatief bijhouden met voor/na AI-waarschijnlijkheidsscores.

• Je hebt een realtime browser- of in-editor herschrijftool nodig — dit is een op CLI gebaseerde workflow met bestandsinvoer en bestandsuitvoer.
• De tekst bevat sterk technische of domeinspecifieke inhoud waarbij geautomatiseerde zinsvervangingen onnauwkeurigheden kunnen introduceren; handmatige controle blijft aanbevolen voor AI-vocabulaire en markeringen van promotionele taal.

Het detect.py-script controleert op patronen verdeeld over vier ernstcategorieën: Kritiek (citatiefouten, chatbot-artefacten), Hoog Signaal (AI-vocabulaire zoals delve of tapestry, overdrijving van significantie), Medium Signaal (opvulzinnen, vage attributies) en Stijlsignaal (gekrulde aanhalingstekens, overmatig gebruik van em-streepjes). Elk probleem wordt gerapporteerd met een algehele AI-waarschijnlijkheidsbeoordeling van Laag, Gemiddeld, Hoog of Zeer Hoog.

transform.py past automatische correcties toe voor de meest betrouwbare patroontypen — het verwijderen van markdown-opmaak, het weglaten van openings- en slotsinnen van chatbots, het vervangen van koppelwerkwoordvermijdende constructies door eenvoudige equivalenten (is/heeft), en het vereenvoudigen van opvulzinnen. Een optionele agressieve modus (-a) vereenvoudigt ook -ing-bijzinnen en vermindert overmatig gebruik van het em-streepje.

compare.py voert detectie uit op zowel de originele als de getransformeerde versie naast elkaar, zodat je de scoreverbetering kunt verifiëren voordat je het resultaat opslaat. Slaat optioneel de opgeschoonde versie op in een opgegeven uitvoerbestand in dezelfde opdracht.

Alle gemarkeerde termen en vervangingsregels worden opgeslagen in scripts/patterns.json. Je kunt vermeldingen voor AI-vocabulaire, opschepperige zinnen, promotionele taal, opvulvervangingen en chatbotartefacten toevoegen of verwijderen zonder enige Python-code te wijzigen.

De scripts accepteren stdin en ondersteunen shell-lussen, waardoor het eenvoudig is om volledige mappen met .txt- of .md-bestanden in één opdracht te scannen of te transformeren. De JSON-uitvoermodus (-j) in detect.py maakt verdere scripting en automatisering mogelijk.

Voer detect.py uit op een concept om chatbot-artefacten, citeerfouten en opgeblazen taalgebruik te detecteren die plagiaat- of AI-detectoren zoals Turnitin of GPTZero zouden markeren. Gebruik transform.py om de meest voor de hand liggende markeringen automatisch te corrigeren, en volg daarna de gemarkeerde items voor handmatige beoordeling van woordkeuze en toon.

Redacteurs kunnen met een shell-loop een map met AI-opgestelde blogberichten in bulk scannen om per bestand AI-waarschijnlijkheidsscores te krijgen. Elk bestand met een score van Gemiddeld of hoger wordt vóór de menselijke beoordeling door transform.py gehaald, waardoor de bewerkingstijd voor de meest mechanische patronen wordt verkort.

Marketingconcepten die door LLM's worden gegenereerd, bevatten vaak promotionele opvulwoorden (levendig, baanbrekend, verscholen) en structurele clichés. De vaardigheid signaleert en verwijdert deze automatisch, waardoor een schoner startpunt ontstaat voor een menselijke copywriter.

Door AI gegenereerde technische documentatie bevat vaak markdown-artefacten, chatbot-afsluitingen en accoladeaanhalingstekens. transform.py verwijdert deze opmaakproblemen in bulk over .md-bestanden, en zorgt voor consistente platte tekst of uitvoer in huisstijl.