Grant Proposal

• Je hebt een gevalideerd onderzoeksidee (bijv. van /idea-discovery) en moet dit verpakken als een financieringsaanvraag voordat je begint met experimenten.
• Je richt je op een specifiek agentschap — KAKENHI, NSF, NSFC, ERC, DFG, SNSF, ARC of NWO — en hebt een agentschapsspecifieke sectieopbouw, taalgebruik en afstemming op beoordelingscriteria nodig.
• Je wilt een AI-reviewpanel (GPT-5.4 als Grant Proposal-panellid) om je concept te beoordelen en fatale gebreken te signaleren vóór indiening.
• Je moet een gestructureerde Specific Aims / Claims-Aims-Evidence-matrix en een jaar-voor-jaar mijlpalenplan opstellen voordat je begint met het schrijven van tekst.

• Je hebt de experimenten al afgerond en schrijft de resultaten op — gebruik in dat geval /paper-writing; Grant Proposal-aanvragen beargumenteren toekomstig werk, geen afgeronde bevindingen.
• Je hebt nog geen onderzoeksidee of -richting — voer eerst /idea-discovery uit om een gevalideerd idee te genereren voordat je deze vaardigheid aanroept.
• Je hebt een definitief, indiensklaar document nodig met echte budgetcijfers en ingevulde gegevens van de hoofdonderzoeker — deze vaardigheid laat bewust [AMOUNT]- en [TODO]-plaatshouders staan voor PI-specifieke informatie die niet verzonnen kan worden.

Ondersteunt KAKENHI (Japan), NSF (VS), NSFC (China — inclusief 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点), ERC (EU), DFG (Duitsland), SNSF (Zwitserland), ARC (Australië), NWO (Nederland), en een GENERIEK formaat voor elke andere financieringsorganisatie. Elk agentschapssjabloon hanteert automatisch de juiste volgorde van secties, taal, culturele normen en beoordelingscriteria.

Koppelt deelvaardigheden in een grant-specifieke volgorde: /research-lit (literatuuronderzoek) → /novelty-check (verificatie van kennishiaten) → ontwerp van narratieve structuur met een Claims-Doelen-Bewijs-matrix → volledige sectie-uitwerking → /research-review (AI-paneelbeoordeling) → revisie. Elke fase eindigt met een expliciet gebruikerscontrolepunt voordat er wordt verdergegaan.

Roept GPT-5.4 aan (via mcp__codex__codex) als lid van een beoordelingspanel voor subsidies — niet als beoordelaar van een artikel — om elke sectie een score van 1–5 te geven op basis van agentschapsspecifieke criteria, fatale tekortkomingen te identificeren en financiering/revisies/afwijzing aan te bevelen. Standaard worden maximaal twee beoordelings-revisiecycli uitgevoerd, waarbij de feedback wordt opgeslagen in grant-proposal/GRANT_REVIEW.md.

Handhaaft de regel dat elke Specifieke Doelstelling onafhankelijk waardevol moet zijn (als één doelstelling mislukt, leveren de overige nog steeds publiceerbare resultaten op) en logisch met elkaar verbonden is. Een gestructureerde matrix koppelt elke doelstelling aan de belangrijkste claim, voorlopig bewijs, voorgestelde validatie, risiconiveau en concreet op te leveren resultaat.

Slaat fasevoortgang op in grant-proposal/GRANT_STATE.json na elke fase. Als de sessie wordt onderbroken, hervat de vaardigheid automatisch vanaf de laatste voltooide fase binnen 24 uur, waarbij de probleemstelling, het aantal doelstellingen, de Codex-thread-ID en de conceptinhoud worden hersteld.

Genereert standaard een volledig grant-proposal/GRANT_PROPOSAL.md-bestand, of een gestructureerd LaTeX-project (main.tex + bestanden per sectie) wanneer output format: latex is ingesteld. Optionele figuren — een overzichtsdiagram, experimenteel paradigma en een Gantt-diagram — kunnen worden gegenereerd via /paper-illustration of directe SVG/matplotlib-code.

Een onderzoeker met een gevalideerd idee uit /idea-discovery voert /grant-proposal "onderwerp — KAKENHI Start-up" uit. De vaardigheid stelt alle vereiste secties op in formeel Japans (研究目的, 研究計画・方法, 準備状況), genereert een jaarlijks mijlpalenplan en markeert ontbrekende 社会的意義 (maatschappelijke betekenis)-inhoud tijdens de AI-paneelbeoordeling.

Een vroegcarrière-PI voert /grant-proposal "richting — NSF CAREER" uit. De vaardigheid structureert het voorstel rond Intellectuele Verdienste en Bredere Impact, bouwt een structuur met drie doelstellingen inclusief alinea's met voorlopige gegevens, en zorgt ervoor dat de sectie Bredere Impact concrete outreach-activiteiten bevat in plaats van generieke bewoordingen.

Een onderzoeker richt zich op het subtype 青年基金 door /grant-proposal "topic — NSFC Youth, language: Chinese" uit te voeren. De vaardigheid stelt een concept op voor 立项依据, 创新性 (genummerde innovatiepunten), 可行性分析 en 研究基础, waarbij het werk wordt gepositioneerd op de 国际前沿 en tijdelijke aanduidingen worden vrijgelaten voor de publicatielijst van de hoofdonderzoeker.

Een PI die 3 jaar na zijn/haar promotie is, voert /grant-proposal "idee — ERC Starting" uit. De vaardigheid schrijft een hoog-risico/hoog-rendement narratief, produceert een werktakellentabel met deliverables en mijlpalen, en genereert een Gantt-diagram, waarna twee rondes van AI-paneelreview worden uitgevoerd aan de hand van de ERC-criteria voor baanbrekend karakter en methodologie.