Customer Research

• Je hebt een verzameling transcripten van klantgesprekken of verkoopgesprekken en wilt terugkerende thema's, bezwaren en exacte taal extraheren voor copy of positionering.
• Je bouwt klantpersona's op of vernieuwt ze en wilt dat deze zijn gebaseerd op echte data in plaats van aannames.
• Je wilt begrijpen waarom klanten afhaken, converteren of voor concurrenten kiezen door supporttickets, NPS-verbatims of win/loss-notities te analyseren.
• Je hebt geen bestaand onderzoek en moet VOC verzamelen uit online communities — Reddit-threads, G2-reviews, app store-beoordelingen of niche-forums — om te begrijpen hoe jouw ICP over de probleemruimte praat.

• Je hebt al afgeronde onderzoeksinzichten en hebt hulp nodig bij het schrijven van conversiegerichte teksten op basis daarvan — gebruik in plaats daarvan de copywriting skill.
• Je wilt op basis van VOC-bevindingen een specifieke landingspagina verbeteren — gebruik in plaats daarvan de page-cro skill.

Ondersteunt twee verschillende werkwijzen: het analyseren van materiaal dat je al bezit (transcripten, enquêtes, tickets, recensies) en het actief verzamelen van onderzoek uit online bronnen. De meeste opdrachten combineren beide — de Customer Research skill bepaalt welke modus van toepassing is en past zich daarop aan.

Elk onderzoeksasset wordt verwerkt via een consistente extractielens: Jobs to Be Done (functioneel, emotioneel, sociaal), pijnpunten, triggermomenten, gewenste uitkomsten, klantwoordenschat en overwogen alternatieven. Exacte woordelijke citaten worden bewaard — niet geparafraseerd.

Begeleidt het verzamelen van inzichten uit de juiste online communities op basis van ICP-type — B2B SaaS-kopers, MKB-ondernemers, ontwikkelaars, B2C-consumenten of enterprise. Inclusief extractietips per platform voor Reddit, G2, Hacker News, app store-reviews, LinkedIn en meer.

Elk inzicht wordt gelabeld als Hoog, Gemiddeld of Laag vertrouwen, op basis van hoeveel onafhankelijke bronnen het ondersteunen, of het spontaan werd genoemd en of het consistent is over segmenten heen. Voorkomt dat er te veel waarde wordt gehecht aan afzonderlijke anekdotes.

Persona's worden alleen opgebouwd wanneer er voldoende datapunten beschikbaar zijn (minimaal 5–10 per segment). Elke persona omvat triggergebeurtenissen, belangrijkste pijnpunten, gewenste uitkomsten, bezwaren, woordgebruik en hoe ze bereikt kunnen worden — met expliciete richtlijnen tegen verzonnen of gemiddelde details.

Outputs kunnen de vorm aannemen van een onderzoekssyntheserapport, een VOC-citatenbank, persona-documenten, een Jobs-to-be-Done-kaart, een samenvatting van concurrentie-intelligentie of een analyse van onderzoekshiaten — afhankelijk van wat de gebruiker daadwerkelijk nodig heeft.

Upload 10–20 transcripten van klantgesprekken en de skill groepeert ze per segment, extraheert terugkerende pijnpunten en aanleiding­gevende gebeurtenissen, brengt de meest representatieve letterlijke citaten naar voren en produceert gestructureerde persona­documenten die direct gebruikt kunnen worden voor messaging- of productbeslissingen.

Gebruik deze vaardigheid voordat je een homepage of e-mailreeks schrijft om G2-reviews, Reddit-threads en supporttickets te doorzoeken op de exacte taal die klanten gebruiken om hun probleem te beschrijven. Het resultaat is een georganiseerde citatendatabank, gesegmenteerd per thema, waaruit copywriters direct kunnen putten.

Voer churned-klant NPS-verbatims, reacties op opzegsurveys en de geschiedenis van supporttickets in. De skill segmenteert churn op oorzaak (prijs, pasvorm, functies, timing), identificeert de patronen met het hoogste signaal en geeft aan welke boodschappen of productwijzigingen elk probleem kunnen aanpakken.

Wanneer je een nieuwe markt betreedt of je positionering wilt vernieuwen, gebruik dan de skill om concurrentiereviews op G2 en Capterra te analyseren — met name de 3- en 4-sterrenbeoordelingen — om overstaptriggers, onvervulde behoeften en taalgebruik van concurrenten hun klanten te identificeren, waarop je direct kunt inspelen.