Web Search by Exa

• 시맨틱 웹 검색 — 정확한 키워드가 아닌 의미를 기반으로 페이지를 찾아야 할 때 (예: "추천 시스템에 벡터 데이터베이스를 활용한 블로그 게시물").
• 타겟 리서치 — 카테고리 수준의 필터링을 통해 논문, 뉴스, 트윗, 기업 정보 또는 전문가 프로필이 필요할 때.
• 콘텐츠 추출 — 특정 URL이 있고, JavaScript로 렌더링된 페이지나 PDF를 포함하여 해당 URL에서 깔끔하고 구조화된 콘텐츠를 원할 때.
• 심층 리서치 보고서 — 주제를 탐색하고, 조사 결과를 종합하며, 근거 있는 인용이 포함된 상세 보고서를 반환하는 다단계 리서치 에이전트가 필요할 때.
• 에이전틱 파이프라인 — 최신의 토큰 효율적인 웹 컨텍스트가 필요한 다단계 에이전트 워크플로를 구축할 때.

• 로컬 파일 작업 — 이 스킬은 웹 전용이며, 로컬 컴퓨터의 파일을 읽거나 처리할 수 없습니다.
• 웹과 무관한 작업 — 인터넷에서 콘텐츠를 가져오는 것과 관련 없는 작업은 이 스킬의 범위를 벗어납니다.
• 오프라인 또는 에어갭 환경 — 모든 도구는 mcp.exa.ai로의 아웃바운드 HTTPS 접근이 필요합니다.

Exa의 web_search_exa는 키워드 매칭이 아닌 의미를 기반으로 페이지를 찾습니다. 원하는 페이지에 대한 자연어 설명을 작성하면 Exa가 가장 의미적으로 관련성 높은 결과를 반환하며, 결과 수, 최신성, 콘텐츠 크기를 설정할 수 있습니다.

web_search_advanced_exa는 도메인 허용/차단 목록, 날짜 범위 필터, 콘텐츠 카테고리 타겟팅(연구 논문, 뉴스, 트윗, 인물, 기업, 재무 보고서), maxAgeHours를 통한 최신성 제어, 그리고 하이라이트, 전체 텍스트, 선택적 JSON 스키마 출력을 지원하는 LLM 생성 요약을 포함한 다양한 콘텐츠 추출 모드를 제공합니다.

company_research_exa는 최근 뉴스, 펀딩 현황, 경쟁사 정보를 포함한 기업 개요를 단 한 번의 호출로 제공합니다. people_search_exa는 역할, 위치 또는 전문성을 기준으로 LinkedIn 프로필과 전문가 약력을 검색합니다.

get_code_context_exa는 GitHub 저장소, Stack Overflow 및 공식 문서를 검색하여 모든 라이브러리 또는 프레임워크에 대한 관련 코드 예제와 API 사용 패턴을 찾아냅니다.

crawling_exa는 특정 URL에서 깔끔한 마크다운 콘텐츠를 추출하며, JavaScript로 렌더링된 페이지, PDF, 복잡한 레이아웃을 처리합니다 — 별도의 스크래핑 설정이 필요하지 않습니다.

deep_researcher_start / deep_researcher_check는 검색, 읽기 및 상세 보고서 작성을 수행하는 비동기 다단계 연구 에이전트를 실행합니다. deep_search_exa는 근거 있는 인용과 함께 종합된 답변을 반환하는 단일 호출 대안을 제공하며, outputSchema를 통한 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.

특정 주제에 관한 arXiv 논문 및 동료 심사 논문을 찾기 위해 category: "research paper"와 함께 web_search_advanced_exa를 사용하고, 특정 논문의 전체 내용을 추출하기 위해 crawling_exa를 활용하세요. 체계적인 문헌 검토를 작성하기 위해 deep_researcher_start와 함께 결합하여 사용하세요.

company_research_exa를 실행하여 단 한 번의 호출로 모든 회사에 대한 개요, 뉴스 및 경쟁사 현황을 확인하세요. 이후 도메인 또는 날짜 범위로 필터링된 web_search_advanced_exa를 활용하여 최근 자금 조달 발표나 제품 출시를 추적하세요.

people_search_exa 또는 web_search_advanced_exa를 category: "people"과 함께 사용하여 역할, 회사, 위치, 기술 집합별로 전문가를 검색하세요. 알려진 LinkedIn 프로필 URL을 web_search_advanced_exa의 쿼리로 전달하면 의미적으로 유사한 후보자 프로필을 찾을 수 있습니다.

에이전트 코딩 워크플로우 내에서 get_code_context_exa를 사용하여 에이전트 컨텍스트를 벗어나지 않고 GitHub 및 Stack Overflow에서 최신 구현 예제, API 패턴 및 문서를 검색하세요.