npx neural-trader를 사용하여 포트폴리오 위험 평가 — VaR, CVaR, Sharpe, 포지션 사이징, 서킷 브레이커 상태
npx clawhub@latest install trader-riskTrader Risk는 neural-trader npm 패키지를 사용하여 포트폴리오 및 개별 포지션 위험을 평가합니다. 손실 한도, 상관관계 급등, 변동성 체제에 대한 서킷 브레이커를 모니터링하는 동시에 VaR(Value at Risk), CVaR(Conditional VaR), 샤프 비율 및 최적 포지션 크기를 계산합니다. 이를 설치하면 정량적 위험 관리를 트레이딩 워크플로우에 직접 적용할 수 있습니다.
npx clawhub@latest install trader-risk이 페이지 상단의 설치 버튼을 클릭하면 원클릭으로 설정할 수 있습니다
npx neural-trader에 의존하므로, 사용 환경에 Node.js가 설치되어 있지 않습니다.neural-trader가 인식할 수 있는 포트폴리오 이름이나 티커로 접근 가능하지 않습니다.npx neural-trader --var를 사용하여 특정 심볼과 투자 규모에 대한 VaR(Value at Risk) 및 조건부 VaR(CVaR)을 계산합니다. 이러한 지표는 포지션 수준에서 잠재적인 하방 리스크를 수치화합니다.
명명된 포트폴리오 전체에 걸쳐 완전한 리스크 평가를 실행하며, 구성 가능한 플래그 임계값(기본값 0.8)을 사용한 자산 간 상관관계 분석을 포함합니다. 포트폴리오 수준에서 집중 리스크를 식별합니다.
고정 리스크 허용 비율 또는 --position-sizing kelly를 통한 켈리 기준(Kelly Criterion)을 사용하여 최적의 포지션 크기를 계산합니다. 리스크 지표와 함께 구체적인 사이징 권장 사항을 출력합니다.
여섯 가지 서킷 브레이커 조건을 점검합니다: 일일 손실 한도(3%), 주간 손실 한도(5%), 상관관계 급등(>0.85), 변동성 레짐(VIX > 2×), 최대 포지션 수, 단일 종목 집중도(>10%). 활성화된 브레이커는 알림으로 표시됩니다.
위험 지표 요약에 샤프 비율을 포함하여, 하방 중심의 VaR 및 CVaR 수치와 함께 위험 조정 수익률 관점을 제공합니다.
claude-flow 메모리 도구를 통해 trading-risk 네임스페이스 내 risk-TICKER-DATE 키로 각 평가를 메모리에 저장하여, 세션 간 과거 조회 및 추세 비교를 가능하게 합니다.
거래에 진입하기 전, 특정 투자 금액으로 단일 종목 리스크 평가를 실행하여 VaR, CVaR 및 포지션 크기 조정 권고안을 확인하세요. 서킷 브레이커 상태도 동시에 점검되므로 어떤 한도가 발동될지 미리 파악할 수 있습니다.
포트폴리오 전체 상관관계 분석을 실행하여 0.8 임계값을 초과하는 페어를 표시하고, 단일 종목에 대한 집중도가 10%를 넘는 경우를 식별합니다. 리밸런싱을 하거나 기존 북에 새로운 포지션을 추가하기 전에 유용하게 활용할 수 있습니다.
매 거래일의 시작 또는 종료 시점에 이 스킬을 활용하여 리스크 지표의 타임스탬프가 포함된 스냅샷을 기록하세요. 저장된 평가 내역은 나중에 불러와 VaR 및 서킷 브레이커 상태가 시간에 따라 어떻게 변화했는지 비교하는 데 활용할 수 있습니다.
시장 스트레스가 고조되는 기간에는 새로운 포지션을 진입하기 전에 VIX 기반 변동성 서킷 브레이커(VIX > 2×)가 활성화되어 있는지 확인하고, 서킷 브레이커 출력값을 활용하여 더 엄격한 리스크 통제를 자동으로 적용하십시오.
npx neural-trader 실행에 필요합니다. 패키지를 찾을 수 없는 경우 스킬이 자동으로 npm install neural-trader를 시도합니다.mcp__claude-flow__memory_store 및 mcp__claude-flow__memory_search가 MyClaw 환경에서 사용 가능해야 합니다.neural-trader가 인식할 수 있어야 합니다. 소스에 별도의 API 키는 문서화되어 있지 않지만, 데이터 가용성은 neural-trader 구성에 따라 달라집니다.npx clawhub@latest install trader-risk리뷰를 작성하려면 로그인
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