tech-news-digest

• 일일 또는 주간 기술 브리핑: AI, 크립토, 오픈소스 전반에서 발생한 일들을 수십 개의 소스를 직접 확인하지 않고도 구조화되고 순위가 매겨진 요약본으로 받아보고 싶을 때.
• Discord/이메일 뉴스레터 자동화: 정해진 스케줄에 따라 Discord 채널에 다이제스트를 게시하거나 형식화된 HTML 이메일을 발송하는 반복 가능한 크론 기반 워크플로우가 필요할 때.
• KOL 및 GitHub 활동 추적: 특정 Twitter/X 계정(AI 연구자, 창업자)을 팔로우하며 그들의 게시물을 GitHub 릴리즈 노트 및 트렌딩 저장소와 함께 하나의 피드에서 확인하고 싶을 때.
• 커스텀 소스 모니터링: 자체 RSS 피드, 서브레딧, 또는 GitHub 저장소를 모니터링하고, 결과물에 품질 점수를 매기며 이전 다이제스트와 중복을 제거하고 싶을 때.

• 실시간 알림: 이 스킬은 배치/스케줄 모드로 실행되며, 속보 발생 시 즉각적인 푸시 알림을 위해 설계되지 않았습니다.
• 비기술 도메인: 소스 및 주제 정의는 AI, 암호화폐, 첨단 기술을 중심으로 사전 구성되어 있습니다. 관련 없는 도메인(예: 스포츠, 금융)에 적용하려면 상당한 수준의 설정 재작성이 필요합니다.
• Python 3.8+ 미지원 환경: 파이프라인을 실행하려면 Python 3가 필요하며, 순수 브라우저 기반 또는 노코드 환경에서는 작동할 수 없습니다.

run-pipeline.py 스크립트는 RSS 피드, Twitter/X KOL, GitHub 릴리스, GitHub 트렌딩 저장소, Reddit, 웹 검색에서 병렬 워커를 사용해 동시에 데이터를 가져옵니다. 6개의 fetch 단계가 모두 동시에 실행되며 약 30초 내에 완료됩니다.

merge-sources.py는 참여 지표와 소스 우선순위를 사용하여 모든 기사에 점수를 매긴 후, 제목 유사도(85% 임계값)를 기준으로 중복을 제거하고 이전 다이제스트에서 이미 등장한 항목에는 패널티를 부여합니다. 출력 결과는 주제별로 그룹화되며 점수순으로 정렬됩니다.

62개의 RSS 피드(AI 연구소, 기술 블로그, 암호화폐 미디어), 48개의 Twitter/X KOL, 28개의 GitHub 저장소, 13개의 서브레딧, 4개의 웹 검색 주제 쿼리가 기본 포함되어 있으며—LLM, AI 에이전트, 암호화폐, 첨단 기술을 별도 설정 없이 바로 다룰 수 있습니다.

Discord(모바일 최적화, 2000자 제한 고려), HTML 이메일(요약 및 아카이브 링크 포함), 스타일이 적용된 A4 PDF(Noto Sans CJK SC, 이모지 헤더, weasyprint를 통한 페이지 번호)를 위한 완성형 템플릿을 포함합니다.

Twitter 수집은 twitterapi.io(권장, 월 약 $3–5) 또는 공식 X API v2 베어러 토큰을 지원하며, 자동 감지 기능이 포함되어 있습니다. 웹 검색은 Brave 또는 Tavily를 지원하며, 병렬 및 순차 쿼리 모드 간의 속도 제한 인식 자동 전환 기능을 제공합니다.

workspace/config/에 있는 사용자 정의 sources.json 및 topics.json 파일은 스킬 번들을 수정하지 않고도 기본값을 재정의하거나 확장합니다. 새 소스를 추가하거나, 불필요한 소스를 비활성화하거나, 주제 검색 쿼리 및 표시 제한을 재정의할 수 있습니다.

digest-prompt.md를 참조하는 일일 크론 작업을 예약하여 지난 48시간에 대한 전체 파이프라인을 실행한 후, 주요 LLM 뉴스, 트렌딩 GitHub 저장소, KOL 트윗을 포함한 글머리 기호 형식의 요약을 Discord 채널에 게시합니다.

7일 롤링 다이제스트를 섹션당 10~15개 항목으로 생성하고, 주요 기사에 전문을 추가하여 내용을 풍부하게 만든 뒤, 내장 이메일 템플릿과 send-email.py를 사용하여 스타일이 적용된 HTML 이메일을 선택적 PDF 첨부 파일과 함께 전송합니다.

fetch-github.py를 사용하여 지난 한 주 동안 LangChain, vLLM, DeepSeek, Llama 등의 프로젝트 릴리스를 추적하고, 이전 다이제스트와 비교해 점수를 매기고 중복을 제거한 후, 진정으로 새로운 릴리스만을 표시합니다.

파이프라인 출력에서 source-health.py를 실행하여 7일간 소스별 성공 및 실패율을 추적하고, 실패율이 50%를 초과하는 피드 또는 API 엔드포인트를 식별하며, 신뢰할 수 없는 소스를 정리하거나 교체하세요.