Tavily Web Search

• 실시간으로 최신 사실, 최근 뉴스 또는 일반 웹 지식을 조회하는 AI 에이전트가 필요합니다.
• 기본 상위 5개 결과를 넘어 깊고 포괄적인 검색 결과가 필요한 리서치 워크플로우를 구축하고 있습니다.
• 요약 또는 분석을 위해 특정 URL에서 읽기 가능한 콘텐츠를 추출하고 싶습니다.
• 최신순 필터링(예: 최근 N일)을 적용하여 뉴스 주제로 검색 범위를 제한해야 합니다.

• 비공개 또는 내부 지식 베이스를 검색해야 하는 경우 — Tavily Web Search는 공개 웹만 검색합니다.
• 이미지, 동영상 또는 파일 형식 검색이 필요한 경우 — Tavily Web Search는 텍스트 기반 웹 콘텐츠만 반환합니다.

Tavily Web Search는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계되었으며, 원시 HTML이나 광고로 가득 찬 페이지 대신 깔끔하고 관련성 높은 텍스트 스니펫을 반환합니다. 이를 통해 후처리 오버헤드를 줄이고 에이전트에 제공되는 컨텍스트의 품질을 향상시킵니다.

--deep 플래그를 사용하여 복잡하거나 다면적인 연구 질문에 대한 고급 검색을 활성화하세요. 이 모드는 속도가 느리지만 더 포괄적인 결과를 반환합니다 — 폭넓고 깊이 있는 탐색이 필요할 때 이상적입니다.

--topic news 옵션을 사용하여 뉴스 모드로 전환하면 최신 이벤트를 표시할 수 있습니다. --days <n> 옵션과 함께 사용하면 결과를 최근 N일로 제한하여 에이전트의 컨텍스트를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

검색 기능 외에도, 이 스킬에는 주어진 URL에서 직접 읽기 가능한 콘텐츠를 가져오는 전용 추출 스크립트가 포함되어 있습니다 — 기사를 요약하거나 특정 페이지를 에이전트의 컨텍스트에 수집하는 데 유용합니다.

-n <count>를 사용하여 반환되는 결과 수를 제어할 수 있으며, 쿼리당 1개에서 20개까지 지원합니다. 기본값은 5로, 속도와 풍부한 컨텍스트 사이의 균형을 유지합니다.

사용자 질문을 처리하는 AI 에이전트는 이 스킬을 호출하여 실시간 웹 결과로 지식을 검증하거나 보완할 수 있으며, 이를 통해 학습 데이터의 기준 시점이 아닌 최신 정보를 반영한 답변을 제공할 수 있습니다.

--topic news와 --days 1을 함께 사용하여 에이전트가 특정 주제에 대한 최신 헤드라인을 가져온 후 요약하거나 전달하도록 합니다 — 일일 브리핑 자동화에 이상적입니다.

여러 단계로 이루어진 조사 작업의 경우, --deep 옵션과 함께 Tavily Web Search 스킬을 호출하여 특정 주제에 대한 포괄적인 웹 정보를 수집하고, 이후의 추론 또는 보고서 생성 단계에 더욱 풍부한 컨텍스트를 제공하세요.

에이전트가 사용자 메시지 또는 이전 검색 결과에서 URL을 이미 알고 있는 경우, extract 스크립트는 해당 페이지의 전체 읽기 가능한 콘텐츠를 검색하여 요약, 분류 또는 Q&A에 활용합니다.