Systematic Review

• 연구 논문이나 논문의 문헌 검토, 서베이, 또는 관련 연구 섹션 작성.
• 특정 분야를 파악하기 위해 여러 학술 데이터베이스(Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex)에서 포괄적인 검색 수행.
• 전체 텍스트 검토에 착수하기 전에 제목/초록을 기준으로 대규모 논문 후보군 선별.
• 기존 연구를 단순히 요약하는 것을 넘어 연구 공백 및 열린 기회 식별.

• 구조화된 리뷰가 아닌 빠른 일회성 인용이나 단일 참고문헌 조회만 필요한 경우.
• 프로젝트가 이미 문헌 검색 및 선별 단계를 지나 합성이 완료된 경우.

PRISMA 2020 프레임워크(Page et al., BMJ 2021)를 따라 문헌 검토가 수용된 보고 기준을 충족하도록 보장합니다. 각 단계는 표준 Systematic Review 워크플로우를 반영하도록 순서대로 구성되어 있습니다.

검색이 시작되기 전에 명확한 포함 및 제외 기준을 정의하도록 유도하여 선택 편향을 줄이고 리뷰 범위를 체계적으로 관리할 수 있도록 합니다.

Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex 등 여러 출처에 걸쳐 광범위한 쿼리와 좁은 쿼리를 모두 활용하여 검색을 구조화함으로써 재현율을 극대화하고 커버리지 공백을 최소화합니다.

먼저 제목/초록 스크리닝을 수행한 후 전문 검토를 진행하므로, 가장 관련성이 높은 논문에만 심층 읽기 노력을 집중할 수 있습니다.

각 논문에서 방법론, 데이터셋, 평가 지표, 주요 발견 사항 등 일관된 필드 집합을 추출하여 논문 간 비교 및 표 생성을 간편하게 수행할 수 있습니다.

이전 연구를 단순히 목록화하는 것에 그치지 않고, 연구 격차와 미래 기회를 식별하는 방향으로 합성을 안내하며, 최근 피인용 수가 높은 논문과 각 하위 주제별 최소 하나의 중요한 기초 논문을 우선시합니다.

논문을 작성하는 연구자는 선행 연구에 대한 신뢰할 수 있고 재현 가능한 설명이 필요합니다. 이 스킬은 기준 설정, 다중 데이터베이스 검색, 구조화된 추출을 단계별로 안내하여 일관성 있는 관련 연구 서술을 작성할 수 있도록 돕습니다.

공식적인 문헌 고찰을 수행하는 박사 과정 학생은 PRISMA 유사 절차를 따라 수백 개의 후보 문헌을 체계적으로 선별하고, 비교 가능한 메타데이터를 추출하며, 연구 질문을 동기화하는 공백을 종합할 수 있습니다.

조사 논문 또는 메타 분석을 준비하는 팀은 구조화된 추출 템플릿을 사용하여 포함된 모든 연구에서 방법, 데이터셋 및 지표 정보를 일관되게 수집합니다.

새로운 주제 영역을 탐색할 때, 종합 단계에서는 충분히 연구되지 않은 문제와 열린 기회를 드러내어, 연구자들이 새로운 기여가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 지점을 파악하는 데 도움을 줍니다.