ClawHub와 Skills.sh에서 최고의 에이전트 스킬을 발견하고, 비교하고, 설치하세요 — 요청 시뿐만 아니라 능동적으로.
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Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh)는 두 가지 생태계인 ClawHub와 Skills.sh에서 설치 가능한 기능을 발견하고 추천하는 메타 스킬로, AI 에이전트를 지원합니다. 명시적인 "스킬 찾기" 요청을 기다리는 대신, 사용자가 기능적 공백, 반복적인 워크플로를 설명하거나 더 나은 방법을 묻는 순간 즉시 활성화됩니다. 두 레지스트리를 모두 검색하고, 품질 신호를 기반으로 후보를 평가한 뒤, 설치 명령어와 함께 순위가 매겨진 추천 결과를 제시합니다 — 무작정이 아닌, 항상 근거와 함께.
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npx 명령을 실행할 수 없습니다(clawhub 및 skills CLI 모두에 필요).기본적으로 ClawHub 큐레이션 레지스트리(npx clawhub search)와 오픈 Skills.sh 생태계(npx skills find) 모두를 검색합니다. 두 소스의 결과가 나란히 비교되므로, 단순히 처음 찾은 결과가 아닌 생태계 전반에서 가장 우수한 옵션을 항상 확인할 수 있습니다.
"X를 어떻게 하나요?" 또는 "이것을 자동화할 수 있나요?"와 같은 신호에 반응하며 활성화됩니다 — 명시적인 "스킬 찾기" 요청에만 국한되지 않습니다. 이를 통해 사용자가 필요를 설명하는 것과 설치 가능한 스킬이 이미 그 문제를 해결한다는 것을 발견하는 사이의 간극을 좁혀줍니다.
모든 후보는 설명의 명확성, 다운로드 수, 최근 업데이트 시기, 작성자 신뢰도를 기준으로 평가된 후 추천됩니다. 결과는 명확한 최우선 추천 항목과 구체적인 트레이드오프 설명과 함께 순위가 매겨져 제공되며, 단순한 목록 나열은 하지 않습니다.
선호하는 소스 모드(both, clawhub, 또는 skills.sh), 좋아요 표시한 스킬, 건너뛴 스킬, 그리고 명시된 선호도를 ~/skill-finder/memory.md에 저장합니다. 이후 검색 시 이 설정들이 자동으로 적용됩니다.
자동 설치를 절대 하지 않습니다. 모든 권장 사항은 명시적인 사용자 동의를 요구하며, 강제 설치 플래그를 건너뛰고, 자동 전역 범위 변경을 피하며, 진행하기 전에 스캐너 경고를 표시합니다.
모호한 사용자 요청을 정확한 검색어로 변환합니다 — 예를 들어, "PDF 도움말"은 편집, 생성 또는 파싱에 대한 별도의 맞춤 쿼리로 변환되어 — 노이즈를 줄이고 결과 관련성을 향상시킵니다.
사용자가 "PDF에서 텍스트를 추출해야 해요"라고 말합니다. Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh)가 기능 공백을 감지하고, 두 에코시스템에서 pdf parse와 pdf extract를 검색한 뒤, 상위 후보들을 평가하여 정확한 설치 명령어와 함께 순위가 매겨진 추천 목록을 제시합니다 — 사용자가 "스킬 찾기"라고 직접 입력하지 않아도 됩니다.
사용자가 이미 설치된 느리거나 유지 관리가 되지 않는 도구에 불만을 느끼고 있습니다. Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh)는 대안을 검색하고, 다운로드 수가 낮거나 오래된 결과를 필터링하여, 더 잘 관리되는 대체 도구를 나란히 비교한 트레이드오프 분석과 함께 추천해 드립니다.
한 팀이 특정 워크스페이스에서 Skills.sh를 표준으로 사용하고자 합니다. 사용자가 소스 모드를 skills.sh로 설정하면, Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh)가 해당 설정을 저장합니다 — 변경하기 전까지 해당 워크스페이스의 모든 향후 검색은 Skills.sh 생태계만을 대상으로 쿼리합니다.
새 프로젝트를 시작하는 개발자가 "React 테스트를 위해 무엇을 설치해야 하나요?"라고 질문합니다. Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh)는 이를 구체적인 검색 쿼리로 변환하고, ClawHub와 Skills.sh 결과를 비교한 후, 설치 명령어와 선택 이유와 함께 상위 1~3개의 옵션을 제시합니다.
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