Openclaw Agent Optimize

• OpenClaw 워크스페이스에서 불필요한 LLM 비용이 발생하고 있다고 의심되며, 설정을 변경하기 전에 체계적인 감사를 원합니다.
• 컨텍스트 비대(트랜스크립트 노이즈, 과도하게 큰 부트스트랩 파일, 또는 너무 많은 앰비언트 스킬)로 인해 에이전트 응답이 느리거나 비용이 많이 듭니다.
• 구조화된 모델 라우팅 계획을 원합니다 — 예: 코딩 작업은 특정 모델로, 짧은 알림은 더 저렴한 모델로, 추론이 많이 필요한 리서치는 더 뛰어난 모델로 라우팅하는 방식.
• 저빈도 전문가 워크플로우를 항상 앰비언트 상태에서 온디맨드 서브에이전트 사용 방식으로 전환하여 위임 자세를 개선하고 싶습니다.

• 검토 단계 없이 config 또는 cron 변경 사항을 즉시 적용하려는 경우 — 이 스킬은 자문 역할만 하며 자율적으로 변경을 수행하지 않습니다.
• 질문이나 작업이 OpenClaw 운영 또는 워크스페이스 최적화와 관련이 없는 경우.

이 스킬은 고정된 자문 구조를 따릅니다: 현재 상태를 감사하고, 트레이드오프와 함께 옵션 A/B/C를 제시한 다음, 가장 작고 안전한 변경 사항을 먼저 권장합니다. 모든 출력에는 경영진 요약, 주요 비용/컨텍스트/신뢰성 요인, 그리고 정확한 패치 제안이 포함됩니다.

명시적인 사용자 승인 없이는 영구 설정, 크론 작업 또는 스킬이 생성, 업데이트 또는 제거되지 않습니다. 승인된 변경 사항을 적용하기 전에, Openclaw Agent Optimize는 정확한 변경 내역(diff), 예상 영향, 롤백 계획, 그리고 변경 후 검증 체크리스트를 제시합니다.

이 스킬은 검증된 비용 및 컨텍스트 개선 방안을 목표로 합니다: 자동화를 위한 출력 규율, 작업과 알림의 분리, 부트스트랩 파일 최적화, 주변 전문가 표면 축소, /context json을 통한 권위 있는 컨텍스트 측정, 그리고 검증 우선 운영 위생 관리. 이 모든 기능은 Openclaw Agent Optimize를 통해 제공됩니다.

작업 유형별로 세분화된 구체적인 라우팅 계획(예: 코딩/엔지니어링 vs. 짧은 알림 vs. 추론 집약적 리서치)을 생성하며, 검토 준비가 완료된 정확한 설정 패치 및 롤백 계획을 포함합니다.

상위 컨텍스트 과부하 요인(도구, 크론, 부트스트랩 파일, 스킬 등)을 식별하고, 수정 사항을 가역성 기준으로 순위화합니다. promptTokens, skills.promptChars, projectContextChars와 같은 주요 측정 필드를 활용하여 신뢰할 수 있는 전후 비교를 수행합니다.

승인된 최적화가 완료된 후, Openclaw Agent Optimize는 검증 워크플로우를 규정합니다: 핵심 채팅 기능이 정상 작동하는지 확인하고, 기억 및 동작이 변경되지 않았는지 점검하며, 새 세션이 변경 사항을 올바르게 반영하는지 검증하고, 롤백 경로가 이론에 그치지 않고 실제로 실행 가능함을 증명합니다.

LLM 비용이 증가하고 있지만 원인을 정확히 파악하지 못하고 있습니다. 전체 감사를 실행하여 모델 라우팅, 항상 활성화된 스킬, 그리고 노이즈가 많은 크론/하트비트 트랜스크립트 전반에 걸친 비용 원인의 순위 목록을 확인하고, 적용 전에 검토할 수 있는 우선순위 수정 계획을 받아보세요.

에이전트 응답이 느려지고 세션 비용이 증가하고 있습니다. Openclaw Agent Optimize 스킬을 사용하여 컨텍스트 크기의 주요 원인을 파악하세요 — 과도하게 큰 부트스트랩 파일, 장황한 성공 경로 크론 출력, 또는 너무 많은 전문 스킬 등 — 그리고 가장 작고 되돌릴 수 있는 수정 사항부터 먼저 제안받으세요.

다양한 작업을 서로 다른 모델로 처리하여 성능과 비용의 균형을 맞추고자 합니다. Openclaw Agent Optimize 스킬은 세분화된 라우팅 계획(예: 알림용 저비용 모델, 코딩용 중간 등급 모델, 리서치용 고성능 모델)을 생성하며, 정확한 설정 패치와 롤백 지침을 함께 제공합니다.

OpenClaw 설정에 구조적 변경을 가하기 전에, Openclaw Agent Optimize 스킬을 사용하여 체계적인 영향 평가, 롤백 계획 및 변경 후 검증 단계를 제공받으세요 — 모니터링 범위나 리콜 동작이 실수로 저하되지 않도록 보장합니다.