openai-whisper-api

• 커스텀 API 통합 코드를 작성하지 않고 오디오 파일(예: .m4a, .ogg)을 빠르게 텍스트로 변환해야 하는 경우.
• 셸 파이프라인이나 스크립트 워크플로의 일부로 전사(transcription)를 자동화하고 싶은 경우.
• 전사 정확도를 높이기 위해 언어 힌트나 화자 이름 프롬프트를 전달해야 하는 경우.
• 일반 텍스트 대신 Whisper API에서 구조화된 JSON 출력을 원하는 경우.

• 실시간 또는 스트리밍 전사가 필요한 경우 — 이 스킬은 완전한 오디오 파일을 API에 전송하며 실시간 오디오에는 적합하지 않습니다.
• OPENAI_API_KEY 설정이 불편한 경우, 이 스킬에는 대체 전사 백엔드가 없습니다.

오디오 파일 경로를 지정하여 단일 셸 스크립트를 실행하면 기본적으로 동일한 위치에 .txt 트랜스크립트 파일이 생성됩니다. 별도의 API 보일러플레이트 코드가 필요하지 않습니다.

--out을 사용하여 사용자 지정 경로에 출력을 저장하거나, --json을 사용하여 API에서 원시 JSON을 요청하여 후속 처리에 활용하세요.

--language를 사용하여 더 나은 정확도를 위해 음성 언어(예: en)를 지정하거나, --prompt를 사용하여 화자 이름과 같은 컨텍스트를 제공하여 전사를 안내할 수 있습니다.

기본값은 whisper-1이지만 --model 플래그를 허용하여, OpenAI가 제공하는 향후 Whisper 모델 변형에 대비할 수 있습니다.

회의나 인터뷰를 녹음한 후, 오디오 파일에 대해 스킬을 실행하여 전체 텍스트 전사본을 생성합니다. 출력 결과에서 화자 이름 인식을 개선하려면 참가자 이름과 함께 --prompt를 전달하세요.

스크립트를 cron 작업 또는 CI 워크플로우에 통합하여 디렉토리에서 새로운 오디오 파일을 자동으로 가져와 전사하고, 결과를 지정된 출력 폴더에 저장합니다. 이 과정에서 openai-whisper-api 스킬을 활용하여 전사 작업을 자동화할 수 있습니다.

음성 메모나 팟캐스트 에피소드 라이브러리를 검색 가능한 텍스트 파일로 변환하려면, 여러 오디오 파일에 대해 openai-whisper-api 스킬을 일괄 처리 방식으로 스크립팅하세요.