Openai Whisper

• API 키나 사용 비용 없이 로컬에서 오디오 또는 비디오 파일을 전사해야 합니다.
• 오디오가 기기 밖으로 나가지 않는 개인 정보 보호 전사 기능을 원합니다.
• 오디오에서 직접 자막/캡션 파일(.srt)을 생성해야 합니다.
• 여러 녹음 파일을 일괄 처리하면서 모델 크기와 속도 간의 균형을 완전히 제어하고 싶습니다.

• 실시간 또는 스트리밍 전사가 필요한 경우 — Whisper CLI는 라이브 오디오 스트림이 아닌 파일을 처리합니다.
• 보장된 가동 시간 및 SLA를 갖춘 관리형 클라우드 전사 서비스가 필요한 경우.
• 사용 중인 머신의 디스크 공간이나 RAM이 매우 제한되어 있어 모델 가중치를 수용할 수 없는 경우 (가장 작은 모델도 수백 MB가 필요합니다).

Openai Whisper는 사용자의 하드웨어에서 완전히 실행됩니다. OpenAI 계정, API 키, 외부 서버로의 데이터 전송이 일절 필요 없습니다 — 모델 가중치를 한 번만 다운로드하면 오프라인에서 바로 트랜스크립션을 사용할 수 있습니다.

--output_format 플래그를 통해 txt, srt, vtt, tsv, json 출력 형식을 지원하며, 단일 명령으로 캡션, 자막 또는 일반 텍스트 트랜스크립트를 손쉽게 생성할 수 있습니다.

--task translate를 전달하면 비영어 음성을 자동으로 영어 텍스트로 번역합니다. 이 기능은 전사에 사용되는 것과 동일한 모델 가중치를 기반으로 작동합니다.

전사 속도와 정확도의 균형을 맞추기 위해 다양한 모델(tiny, base, small, medium, large, turbo) 중에서 선택할 수 있습니다. 이 설치의 기본값은 turbo입니다. 모델은 최초 다운로드 후 ~/.cache/whisper에 캐시됩니다.

녹음된 .mp3 또는 .m4a 파일을 Openai Whisper에 --model medium --output_format txt 옵션과 함께 사용하면, 민감한 대화를 서드파티 서비스에 업로드하지 않고도 깔끔한 텍스트 전사본을 얻을 수 있습니다.

--output_format srt 옵션을 사용하여 비디오 편집기나 미디어 플레이어에 바로 가져올 수 있는 자막 파일을 생성하세요. 로컬 환경에서 녹화 영상에 자막을 추가하려는 콘텐츠 제작자에게 이상적입니다.

외국어 오디오에 --task translate를 실행하여 한 번에 영어 트랜스크립트를 얻을 수 있으며, 다국어 소스 자료를 다루는 연구자나 저널리스트에게 유용합니다.