OpenAI의 Images API를 사용하여 무작위 프롬프트 샘플러와 자동 생성 HTML 갤러리로 이미지를 일괄 생성합니다.
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openai-image-gen은 OpenAI Images API를 통해 이미지를 일괄 생성하는 Python 기반 스킬로, GPT 이미지 모델(gpt-image-1, gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5), DALL-E 3, DALL-E 2를 지원합니다. 직접 프롬프트를 작성하지 않아도 흥미로운 이미지를 생성할 수 있도록 구조화된 랜덤 프롬프트 샘플러가 내장되어 있으며, 각 실행의 출력 파일 및 prompts.json 매핑과 함께 탐색 가능한 index.html 썸네일 갤러리를 자동으로 생성합니다.
npx clawhub@latest install openai-image-gen이 페이지 상단의 설치 버튼을 클릭하면 원클릭으로 설정할 수 있습니다
index.html + prompts.json)가 자동으로 생성되기를 원할 때.GPT 이미지 모델(gpt-image-1, gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5), DALL-E 3, DALL-E 2를 지원합니다. 스크립트가 각 모델에 대한 올바른 기본값과 파라미터 제약 조건을 자동으로 적용하므로, 모델별 제한 사항을 일일이 기억할 필요가 없습니다.
내장된 프롬프트 샘플러는 --prompt 플래그가 제공되지 않을 때 "무작위적이지만 구조화된" 프롬프트를 생성하여, 직접 프롬프트를 작성하지 않고도 즉시 다양한 이미지 개념을 탐색할 수 있게 해줍니다.
매번 실행할 때마다 index.html 썸네일 갤러리와 프롬프트를 출력 파일에 매핑하는 prompts.json 파일이 생성되어, 브라우저에서 생성된 모든 이미지를 즉시 시각적으로 확인할 수 있습니다.
CLI 플래그를 통해 이미지 크기, 품질 수준, 출력 형식(png, jpeg, webp), 배경(transparent, opaque, 또는 auto)을 구성할 수 있습니다. GPT 이미지 모델은 DALL-E 모델에서는 사용할 수 없는 추가 매개변수를 제공합니다.
--count를 사용하여 한 번의 실행으로 여러 이미지를 생성합니다. DALL-E 3의 경우, API 제약으로 인해 생성 수는 자동으로 1로 제한되며, 다른 모든 모델은 더 높은 수를 지원합니다.
프롬프트 없이 스킬을 실행하여 랜덤 샘플러가 8~16개의 다양한 이미지를 생성하도록 한 다음, 자동 생성된 갤러리를 열어 더 발전시킬 가치가 있는 방향을 빠르게 파악하세요.
특정 프롬프트와 함께 --model dall-e-3 --quality hd --style vivid를 사용하여 단일 고충실도의 강렬한 이미지를 생성합니다 — 커버 아트, 히어로 이미지 또는 프레젠테이션 자산에 이상적입니다.
--model gpt-image-1 --background transparent --output-format webp 옵션을 사용하여 제품 또는 아이콘 에셋을 생성하면, 수동으로 배경을 제거하지 않아도 합성에 바로 사용할 수 있는 이미지를 얻을 수 있습니다.
--prompt와 --count 4를 전달하여 동일한 개념의 여러 해석을 나란히 생성하고, 갤러리를 사용해 출력 결과를 비교한 후 최적의 결과를 선택하세요. 이 작업에는 openai-image-gen 스킬을 활용합니다.
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