퍼지한 시장 아이디어를 TAM/SAM/SOM 규모 산정, 경쟁자 매핑, 세분화, 수요 검증을 통해 의사결정에 바로 활용할 수 있는 근거로 전환하세요.
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Market Research는 막연한 시장 질문을 실행 가능한 근거 기반 인텔리전스로 변환하는 구조화된 AI 스킬입니다. 시장 규모 산정(TAM, SAM, SOM), 경쟁사 환경 매핑, 고객 세분화, 가격 조사, 화이트스페이스 식별, 수요 검증을 다룹니다. 단순한 의견이나 원시 데이터를 나열하는 대신, 모든 작업을 특정 의사결정 — 진입 또는 회피, 구축 또는 대기, 우선순위 부여 또는 보류 — 에 연결하고, 신뢰 수준이 첨부된 구체적인 권고안을 제시합니다.
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pricing 스킬을 사용하여 검증 결과를 지불 의향 결정 및 가격 구조로 전환하세요.seo 스킬을 사용하여 검증된 수요를 검색 기반 기회로 전환하세요.compare 스킬을 사용하세요.Market Research 스킬은 단일한 대형 카테고리 수치를 반환하는 대신, 시장 규모를 세 가지 계층으로 분류합니다. 즉, 전체 시장(TAM), 실질적으로 도달 가능한 기회(SAM), 그리고 실제로 확보 가능한 점유율(SOM)로 나눕니다. 각 계층에는 산출 공식, 가정 사항, 그리고 신뢰도 평가가 포함되어 있어, 막연한 추정이 아닌 논리적으로 방어 가능한 수치를 바탕으로 계획을 수립할 수 있습니다.
주장은 최소 세 가지 증거 계열로 뒷받침됩니다: 시장 구조 데이터(공시 자료, 벤치마크), 행동 신호(검색 트렌드, 채용 공고, 리뷰), 그리고 직접적인 고객 증거(인터뷰, 대기자 명단, 선결제). 증거 등급화 루브릭(evidence-grading.md)을 통해 강력한 증거와 약한 증거가 동일한 비중으로 제시되지 않도록 합니다.
경쟁사 분석은 눈에 보이는 브랜드 로고만을 다루는 것이 아닙니다. 직접적인 경쟁자, 간접적인 대체재, 내부 임시방편(스프레드시트, 에이전시 활용 등), 그리고 미래의 신규 진입자까지 포함합니다. Market Research 스킬은 포지셔닝 맵, 리뷰 마이닝 매트릭스, 그리고 화이트스페이스 뷰를 구축하여 고객이 실제로 여러분의 제품 대신 어떤 것을 선택할지를 명확하게 보여줍니다.
네 가지 사전 정의된 모드 — Quick Scan, Decision Memo, Launch Validation, Expansion Study — 를 통해 의사결정의 중요도에 맞게 리서치 깊이를 조정할 수 있습니다. 각 모드는 필요한 최소 산출물을 명시하여, 간단한 결과물로 충분할 때 리서치에 과도하게 투자하지 않도록 합니다.
모든 결과물은 구조화된 권고 블록으로 마무리됩니다. 근거가 뒷받침하는 내용, 여전히 불확실한 사항, 다음에 취해야 할 행동, 그리고 결론을 바꿀 수 있는 요인이 포함됩니다. Market Research는 단순한 원시 보고서로 끝나지 않으며, 항상 실질적인 의사결정 경로로 마무리됩니다.
이 스킬은 결론을 도출하기 전에 고객 유형, 기업 규모, 지역, 긴급도, 지불 의향, 기존 대안을 기준으로 시장을 명시적으로 분류합니다. 이를 통해 근본적으로 다른 행동 양식을 보이는 중소기업(SMB), 엔터프라이즈, 소비자 세그먼트를 하나로 평균화하는 흔한 실수를 방지합니다.
제품 아이디어를 가진 창업자가 Launch Validation 모드를 활용하여 실제 수요 신호를 발굴합니다. 여기에는 불편한 임시방편, 인터뷰 패턴, 사전 주문 의향 등이 포함되며, 엔지니어링 시간을 투입하기 전에 이를 일반적인 설문 열의와 구별해냅니다.
운영자 또는 투자자가 Decision Memo 모드를 실행하여 명시된 가정과 신뢰 수준을 포함한 TAM/SAM/SOM 계층 구조 뷰를 생성하며, 모호한 애널리스트 보고서 인용을 논리적으로 방어 가능한 공식 기반의 시장 규모 산정 내러티브로 대체합니다.
제품 또는 마케팅 팀이 간접적인 대체재와 현상 유지적 임시방편을 포함한 모든 경쟁자를 파악하여, 포지셔닝상의 공백을 찾고 기존 솔루션으로 충족되지 않는 세그먼트를 식별합니다.
새로운 시장이나 인접 카테고리 진출을 고려하는 기업은 Expansion Study 모드를 활용하여 예산을 확정하기 전에 현지 경쟁사, SAM 필터, 채널 제약 조건, 그리고 출시 로직을 평가합니다.
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