Humanizer Skill for Claude

Run detect.py on a .txt or .md draft to find AI-writing patterns and get an AI probability score.

Use transform.py to humanize the draft, then run compare.py to check the before/after improvement.

• ChatGPT, Claude, GPT-4 등으로 작성된 AI 초안 콘텐츠를 게시 또는 제출 전에 자연스럽게 읽히도록 다듬어야 할 때.
• 수동 편집 전에 특정 AI 특징 지표를 식별하기 위해 문서를 체계적이고 패턴 기반으로 검토하고 싶을 때.
• 여러 개의 .txt 또는 .md 파일을 한 번에 스캔하거나 변환하는 일괄 처리가 필요할 때.
• AI 확률 점수의 전후 비교를 통해 개선 정도를 정량적으로 추적하고 싶을 때.

• 실시간 브라우저 또는 편집기 내 재작성 도구가 필요한 경우 — 이 도구는 CLI 기반의 파일 입력 / 파일 출력 워크플로우입니다.
• 텍스트에 고도로 기술적이거나 도메인 특화된 내용이 포함된 경우, 자동 구문 교체로 인해 부정확성이 발생할 수 있습니다. AI 어휘 및 홍보성 언어 플래그에 대해서는 여전히 수동 검토를 권장합니다.

detect.py 스크립트는 네 가지 심각도 단계에 걸쳐 패턴을 확인합니다: 심각(인용 오류, 챗봇 흔적), 높은 신호(AI 어휘, 예: delve 또는 tapestry, 과장된 중요성 표현), 중간 신호(불필요한 채움 문구, 모호한 출처 표현), 스타일 신호(둥근 따옴표, 줄임표 남용). 각 문제는 낮음, 중간, 높음, 또는 매우 높음의 전반적인 AI 확률 등급과 함께 보고됩니다.

transform.py는 가장 신뢰할 수 있는 패턴 범주에 자동 수정을 적용합니다 — 마크다운 서식 제거, 챗봇 도입/마무리 문장 제거, 연결동사 회피 구문을 일반 표현(is/has)으로 대체, 불필요한 채움 표현 단순화. 선택적 공격적 모드(-a)는 -ing 절을 단순화하고 em 대시 과다 사용도 줄여줍니다.

compare.py는 원본과 변환된 버전 모두에 대해 나란히 감지를 실행하므로, 결과를 저장하기 전에 점수 향상을 확인할 수 있습니다. 선택적으로 동일한 명령어에서 정리된 버전을 지정된 출력 파일에 저장합니다.

플래그가 지정된 모든 용어와 교체 규칙은 scripts/patterns.json에 저장됩니다. Python 코드를 수정하지 않고도 AI 어휘, 과장 문구, 홍보성 언어, 필러 대체 표현, 챗봇 아티팩트에 대한 항목을 추가하거나 제거할 수 있습니다.

스크립트는 표준 입력(stdin)을 허용하고 셸 루프를 지원하므로, 하나의 명령으로 .txt 또는 .md 파일이 포함된 전체 디렉터리를 간편하게 스캔하거나 변환할 수 있습니다. detect.py의 JSON 출력 모드(-j)를 사용하면 추가적인 스크립팅 및 자동화가 가능합니다.

초안에 detect.py를 실행하여 Turnitin이나 GPTZero와 같은 표절 또는 AI 감지 도구가 표시할 수 있는 챗봇 흔적, 인용 오류, 그리고 과장된 표현을 찾아냅니다. transform.py를 사용하여 가장 명확한 표지들을 자동으로 수정한 다음, 어휘와 어조에 대해 수동 검토가 필요한 항목들을 따라 Humanize AI text 작업을 진행하세요.

편집자는 셸 루프를 사용하여 AI로 초안 작성된 블로그 게시물 폴더를 일괄 스캔하고 파일별 AI 확률 점수를 얻을 수 있습니다. 중간(Medium) 이상의 점수를 받은 파일은 인간 검토 전에 transform.py를 거치며, 이를 통해 가장 기계적인 패턴에 소요되는 편집 시간을 줄일 수 있습니다. 이 워크플로우에서 Humanize AI text는 AI 생성 콘텐츠를 식별하고 우선순위를 정하는 핵심 역할을 담당합니다.

LLM이 생성한 마케팅 초안에는 홍보성 채워 넣기 표현(생동감 있는, 획기적인, 아늑하게 자리한)과 구조적 클리셰가 자주 포함됩니다. 이 스킬은 이러한 표현을 자동으로 감지하고 제거하여, 인간 카피라이터가 작업하기에 더 깔끔한 출발점을 제공합니다.

AI가 생성한 기술 문서에는 마크다운 아티팩트, 챗봇 서명 문구, 곱슬 따옴표 서명 등이 자주 포함됩니다. transform.py는 .md 파일 전반에 걸쳐 이러한 서식 문제를 일괄적으로 제거하여 일관된 일반 텍스트 또는 사내 스타일 출력을 보장합니다.