Citation Verification

• 학술 논문이나 연구 논문을 작성 중이며, 인용한 저작물이 실제로 존재하고 귀하가 귀속시키는 주장을 포함하고 있는지 확인해야 합니다.
• 논문 작성에 AI 지원을 활용하고 있으며, 환각되거나 조작된 참고문헌을 방지하고자 합니다.
• 저자 이름, 제목, 연도, 출판 매체를 Google Scholar와 대조하여 확인하는 단계별 검증 워크플로우가 필요합니다.
• ml-paper-writing 스킬과 함께 작업하면서 수동 참조 또는 자동 트리거 검사를 위해 Citation Verification의 상세한 원칙을 활용하고자 합니다.

• 인용이나 학술 참고문헌과 관련 없는 일반적인 글쓰기 지원만 필요한 경우.
• 귀하의 워크플로에 이미 실시간 데이터베이스 조회 기능을 갖춘 전용 자동화 인용 관리 시스템이 있으며 추가적인 지침 원칙이 필요하지 않은 경우.

검증은 후처리 단계가 아닌 작성 프로세스 자체의 일부로 취급됩니다. 모든 인용은 추가되는 순간 WebSearch와 Google Scholar를 통해 검색 및 확인되어, 오류가 누적되는 것을 방지합니다.

각 인용문은 구조화된 쿼리 패턴을 사용하여 Google Scholar에서 확인됩니다. 인용 횟수는 신뢰성 지표로 활용되며, 서식 정확성을 보장하기 위해 '인용' 버튼에서 직접 BibTeX 항목을 가져옵니다.

이 기술은 제목, 제1저자, 연도(프리프린트의 경우 ±1년), 출판 매체가 모두 검색된 출처와 일치하는지 확인합니다. 사소하게 허용 가능한 차이(예: 대소문자 표기)는 실제 불일치와 구별됩니다.

특정 주장이나 통계를 인용할 때, 이 기능은 WebSearch를 통해 논문 PDF를 검색하여 해당 주장이 실제로 출처에 포함되어 있는지 확인하고, 관련 섹션이나 페이지를 기록하는 과정을 안내합니다.

인용을 검증할 수 없는 경우, 이 기술은 해당 인용을 명시적으로 [CITATION NEEDED]로 표시하고, 누락된 정보를 추측하거나 조작하는 대신 명확한 이유와 함께 사용자에게 알리도록 지시합니다.

이 스킬에 정의된 검증 원칙은 논문 작성 중 자동 검증 트리거를 활성화하기 위해 ml-paper-writing 스킬의 Citation Workflow에 통합되도록 설계되었습니다.

AI 어시스턴트가 참고문헌 목록을 생성할 때, 이 스킬은 각 인용을 참고문헌 목록에 추가하기 전에 Google Scholar와 WebSearch를 통해 검증하는 워크플로우를 제공하며, AI가 생성한 인용의 약 40%에 달하는 오류를 찾아냅니다. 이 과정은 Citation Verification을 통해 수행됩니다.

작성자가 초안 작성 중에 인용을 추가할 때, Citation Verification의 단계별 워크플로우가 즉각적인 검색, 존재 확인, 세부 정보 일치 확인, BibTeX 검색을 안내하여 작성 세션 전반에 걸쳐 참고 문헌의 정확성을 유지합니다.

논문이 특정 연구 결과나 통계를 참고문헌에 귀속시킬 때, Citation Verification 기술은 저자가 해당 출처 PDF에 접근하여 그 주장이 실제로 포함되어 있는지 확인하도록 안내함으로써 잘못된 귀속이나 오인용을 방지합니다.

인용된 논문을 찾을 수 없거나 세부 정보가 일치하지 않을 경우, 이 기술은 체계적인 해결 프로세스를 제공합니다. 철자 확인, 대체 검색어 시도, 프리프린트와 출판 버전 구별, 그리고 해결되지 않은 인용에 대한 명확한 표시 등의 단계를 포함합니다.