ByteRover

• 작업을 시작하기 전에 — 에이전트가 파일을 하나도 건드리기 전에 brv query를 실행하여 관련 규칙, 기본 설정, 과거 결정 사항을 불러오세요.
• 의미 있는 변경을 구현한 후에 — brv curate를 실행하여 새로운 패턴, 아키텍처 선택, 또는 결정 사항을 저장해 두면 이후 세션이 해당 지식을 이어받을 수 있습니다.
• 팀 프로젝트에서 — 클라우드 동기화(brv push / brv pull)를 사용하여 모든 에이전트 또는 개발자가 동일하게 큐레이션된 지식 베이스를 공유할 수 있습니다.
• 에이전트가 과거 작업이나 기능을 기억해야 할 때 — 컨텍스트 윈도우 히스토리에 의존하지 말고 저장된 메모리를 조회하세요. 해당 히스토리는 이미 범위 밖으로 밀려났을 수 있습니다.

• 필요한 정보가 이미 현재 컨텍스트 창에 있는 경우 — 불필요한 LLM 호출을 피하기 위해 brv query를 건너뛰세요.
• 해당 사실이 일시적이거나, 작업에 특화되어 있거나, 일반적인 세계 지식에 해당하는 경우 — brv curate를 사용하여 임시 데이터로 지식 베이스를 오염시키지 마세요.

모든 지식은 프로젝트 디렉토리의 .brv/context-tree/ 안에 마크다운 파일로 저장됩니다. 파일은 완전히 사람이 읽을 수 있고, diff 비교가 가능하며, 코드와 함께 버전 관리 시스템에 커밋할 수 있습니다.

내장된 ByteRover 제공자는 별도의 설정 없이 brv query 및 brv curate 기능을 바로 지원합니다 — brv providers connect byterover를 실행하기만 하면 됩니다. 또한 자신의 API 키를 사용하여 OpenAI, Anthropic, Google 또는 다른 제공자로 전환할 수도 있습니다.

brv query는 저장된 Markdown 컨텍스트를 활용하여 LLM으로 답변을 합성합니다. brv curate는 최대 5개의 소스 파일 콘텐츠를 포함한 새로운 지식을 분류하고 구조화하여 지식 베이스에 다시 저장합니다.

모든 brv curate 실행은 고유한 ID와 함께 로그 항목을 생성합니다. brv curate view를 사용하여 최근 큐레이션을 검토하거나, 시간 또는 상태별로 필터링하거나, 과거 항목에 대한 전체 파일 작업 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

ByteRover API 키로 인증하여 지식 베이스를 공유 클라우드 공간에 푸시하거나 풀할 수 있습니다. 팀은 팀 내에서 명명된 공간으로 지식을 구성할 수 있으며, 공간을 전환하면 자동으로 관련 컨텍스트를 가져옵니다.

brv push를 명시적으로 실행하지 않는 한 어떠한 데이터도 ByteRover 서버로 전송되지 않습니다. 모든 쿼리 및 큐레이션 작업은 로컬에서 유지되며 — 설정된 LLM 제공업체만 처리를 위한 컨텍스트를 수신합니다.

에이전트가 코드를 작성하기 전에 brv query "이 프로젝트의 인증 패턴은 무엇인가요?"를 실행하세요. 이전에 정리된 아키텍처 결정 사항이 즉시 표시되어, 에이전트가 기존 패턴을 새로 만들거나 이에 위배되는 것을 방지합니다.

REST에서 GraphQL로 마이그레이션한 후, brv curate "GraphQL은 이제 API 레이어입니다; REST 엔드포인트는 더 이상 사용되지 않습니다" -f src/api/schema.ts를 실행하면 이후의 모든 에이전트 세션이 해당 컨텍스트를 자동으로 상속받습니다.

공유된 ByteRover 클라우드 공간을 연결하고, 선별된 규칙(명명 규칙, 배포 단계, 코드 스타일 결정 사항)을 푸시하면, 모든 팀원의 에이전트가 작업을 시작하기 전에 동일한 지식 베이스를 가져올 수 있습니다.

brv curate view --since 7d --status completed를 사용하여 일주일치 큐레이션을 검토하고, 정확성을 확인하며, 저품질 항목이 향후 에이전트 동작에 영향을 미치기 전에 포착하세요.