01
科学研究向け AI エージェントでソースを集める
調査エージェントに論文、技術ドキュメント、データセット、製品ページ、信頼できる出版物を渡します。エージェントはソースを集め、有用な部分を抽出し、引用を保持し、調査質問を中心に情報を整理します。
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🔎生産性
科学研究向けの調査エージェント
AgentCellar に調査ブリーフを渡すと、科学研究向けの AI エージェントがソースを集め、証拠を比較し、更新を監視し、ディープリサーチを意思決定に使えるレポートへ変換します。
AgentCellar 調査ワークスペースオンライン
/use-cases/research-agent の調査エージェント設定を実行
調査エージェントにメッセージ...
Build a cited research brief from trusted sources.
Sources
Collect sources
Sources
arXivcited
PubMedcited
Google Scholarcited
Company docscited
Research scope
Papers, docs, datasets, and market pages stay attached to the same brief.
agentを継続稼働させたいチームと運用担当者向け
研究チーム
市場検証中の創業者
プロダクトマーケティングチーム
アナリストとオペレーター
AgentCellar 調査エージェントでできること
02
ディープリサーチエージェントのように証拠を比較する
AgentCellar は調査で最も時間のかかる部分を処理します。複数ソースをまたいで主張を検証し、強い証拠と弱いシグナルを分け、矛盾を示します。科学研究、ベンチマークメモ、競合の主張、データセットレビュー、信頼度が必要な判断に向いています。
03
発見をチームで使えるレポートに変える
生のリンクを引用付きブリーフ、市場マップ、比較表、科学研究サマリー、次のアクションに変換します。レポート、証拠テーブル、フォローアップ監視は同じワークスペースに残ります。
AgentCellar Skills で調査エージェントを作る
調査向けのスキルから始め、ブラウザ作業、ソース取得、証拠レビュー、メモリ、スケジュールされたルーチンを 1 つの永続的な調査ワークスペースにまとめます。
調査とソースマッピング
ソースの観点、検索需要、競合ページ、トピッククラスターを集め、引用付きの調査計画に変換します。
調査スキルを開く ->Web ソース監査
調査エージェントが公開ソースを評価するために、ライブページ、技術的な主張、コンテンツ構造、証拠の不足を確認します。
ソース監査を開く ->Oracle
別のモデルに証拠の品質、判断材料、科学研究や市場分析へのセカンドオピニオンを確認させます。
Oracle を開く ->セッションログ
過去の調査セッションを検索し、決定、ソースリスト、引用、プロジェクト固有の文脈を再利用します。
セッションログを開く ->tmux コントロール
長時間のクロール、監視、エクスポート、調査ルーチンを実行し続け、AgentCellar エージェントが進捗を見守ります。
tmux コントロールを開く ->エージェントモードとディープリサーチを使い分ける
AI が複数ツールをまたいで作業するならエージェントモードが向いています。ソースの深さ、引用、慎重な証拠比較が必要ならディープリサーチが向いています。AgentCellar は両方を 1 つの永続ワークスペースで動かせます。
エージェントモード
ブラウザ、ドキュメント、スプレッドシート、Slack、Notion、接続済みツールを横断して作業します。
ソース監視、表の更新、週次ブリーフ送信などの定期タスクを実行します。
発見をアクション、要約、ドキュメント、表の行、フォローアップタスクに変換します。
ディープリサーチエージェント
ソース収集、引用保持、主張の検証により多くの時間を使います。
結論、リスク、提案を書く前に証拠を比較します。
科学研究、市場インテリジェンス、経営判断に使える監査可能な出力を作ります。
繰り返し使える調査に最適な構成
新しい問いが出たらまずディープリサーチを使い、その後エージェントモードでソースを監視し、証拠テーブルを更新し、次のレポートを届けます。プロセスを毎回作り直す必要はありません。
調査エージェントをホストする前後
AgentCellarなし
- 調査タブ、論文、メモは 1 回のセッション後に消えてしまいます。
- 科学的なソースと市場シグナルが別々のツールに散らばります。
- 問いが変わるたびにディープリサーチを最初からやり直す必要があります。
- レポート作成に、支援すべき意思決定よりも時間がかかります。
AgentCellarあり
- 調査エージェントはソース文脈を含む永続ワークスペースを保持します。
- 証拠テーブル、引用、出力は繰り返し使える構造に従います。
- 監視はセッション間でも続き、重要な更新を検出します。
- レポートは人が確認、調整、判断できる状態で届きます。
How builders use AI agents for research work
Examples from X users using agents for web crawling, topic monitoring, structured research, source organization, and report generation.
X
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3ステップで始めよう
1
調査ブリーフを定義する
意思決定、科学的な問い、信頼できるソース、引用ルール、必要な出力形式から始めます。
2
エージェントに証拠を集めさせる
調査エージェントにブラウズ、抽出、比較、引用、整理を依頼し、発見をドキュメント、表、メモにまとめます。
3
自動で更新し監視する
新しい論文、競合変化、データセット更新、市場変化をすばやく見つけるためにフォローアップ確認をスケジュールします。
FAQ
おすすめプラン
証拠を残す調査を実行する
AgentCellar を、ソース収集、科学研究、ディープリサーチレポート、定期的な証拠監視のためのホスト型ワークスペースとして使えます。
一回限りの検索ではなく、常時稼働する調査エージェント向けに作られています。