Web Search by Exa

• セマンティックウェブ検索 — キーワードの完全一致ではなく、意味によってページを検索する必要がある場合（例：「レコメンデーションにベクターデータベースを活用するブログ記事」）。
• ターゲットを絞った調査 — カテゴリレベルのフィルタリングを用いて、研究論文、ニュース、ツイート、企業情報、またはプロフェッショナルプロフィールを調査する必要がある場合。
• コンテンツ抽出 — 特定のURLがあり、JavaScriptでレンダリングされたページやPDFを含む、クリーンで構造化されたコンテンツを取得したい場合。
• 詳細なリサーチレポート — トピックを探索し、調査結果を統合して、根拠のある引用を含む詳細なレポートを返すマルチステップのリサーチエージェントが必要な場合。
• エージェンティックパイプライン — 新鮮でトークン効率の高いウェブコンテキストを必要とする、マルチステップのエージェントワークフローを構築している場合。

• ローカルファイル操作 — このスキルはウェブ専用です。ローカルマシン上のファイルを読み取ったり処理したりすることはできません。
• ウェブ以外のタスク — インターネットからコンテンツを取得することを伴わないタスクは、このスキルの対象範囲外です。
• オフラインまたはエアギャップ環境 — すべてのツールは mcp.exa.ai へのアウトバウンド HTTPS アクセスを必要とします。

Web Search by Exa の web_search_exa は、キーワードマッチングではなく意味によってページを検索します。探しているページの自然言語による説明を記述すると、Exa は最も意味的に関連性の高い結果を返します。結果の件数、鮮度、コンテンツサイズも設定可能です。

web_search_advanced_exa は、ドメインの許可/ブロックリスト、日付範囲フィルター、コンテンツカテゴリのターゲット指定（研究論文、ニュース、ツイート、人物、企業、財務レポート）、maxAgeHours による鮮度コントロール、そしてハイライト、全文テキスト、オプションのJSONスキーマ出力を伴うLLM生成サマリーを含む複数のコンテンツ抽出モードを追加します。

company_research_exa は、最新ニュース、資金調達情報、競合他社を含む企業概要をワンコールで提供します。people_search_exa は、役職、所在地、専門知識をもとにLinkedInプロフィールや職歴情報を検索します。

get_code_context_exa は、GitHubリポジトリ、Stack Overflow、および公式ドキュメントを検索し、任意のライブラリやフレームワークに関連するコード例やAPI使用パターンを見つけ出します。

crawling_exa は、JavaScriptでレンダリングされたページ、PDF、複雑なレイアウトにも対応し、任意の特定URLからクリーンなマークダウンコンテンツを抽出します。スクレイピングの設定は不要です。

deep_researcher_start / deep_researcher_check は、検索・読み取り・詳細レポートのまとめを行う非同期マルチステップリサーチエージェントを実行します。deep_search_exa は、根拠のある引用付きの統合回答を返す単一呼び出しの代替手段を提供し、outputSchema を通じた構造化 JSON 出力もサポートしています。

web_search_advanced_exa を category: "research paper" と組み合わせて使用し、特定のトピックに関する arXiv 論文や査読済み記事を検索します。その後、crawling_exa で特定の論文から全文を抽出します。さらに deep_researcher_start と組み合わせることで、体系的な文献レビューをまとめることができます。

company_research_exa を実行すると、任意の企業の概要、ニュース、競合状況を1回の呼び出しで取得できます。続いて web_search_advanced_exa をドメインや日付範囲でフィルタリングし、最近の資金調達発表や製品ローンチを追跡しましょう。

people_search_exa または web_search_advanced_exa を category: "people" と組み合わせて使用し、役割、企業、所在地、スキルセットで専門家を検索します。既知のLinkedInプロフィールURLをクエリとして web_search_advanced_exa に渡すことで、意味的に類似した候補者プロフィールを見つけることができます。

エージェント型コーディングワークフロー内で get_code_context_exa を使用することで、エージェントのコンテキストを離れることなく、GitHubやStack Overflowから最新の実装例、APIパターン、ドキュメントを取得できます。