Tavily Web Search

• AIエージェントがリアルタイムで最新の事実、最近のニュース、または一般的なウェブ上の知識を調べる必要がある場合。
• デフォルトの上位5件を超える、深く包括的な検索結果を必要とするリサーチワークフローを構築している場合。
• 要約や分析のために特定のURLから読みやすいコンテンツを抽出したい場合。
• 新しさフィルター（例：直近N日間）を使用して、ニューストピックに絞った検索を行う必要がある場合。

• プライベートまたは内部ナレッジベースを検索する必要がある場合 — Tavily Web Search は公開ウェブのみを検索します。
• 画像、動画、またはファイル形式の検索が必要な場合 — Tavily Web Search はテキストベースのウェブコンテンツのみを返します。

Tavily Web Search はAIエージェント向けに特化して設計されており、生のHTMLや広告だらけのページではなく、クリーンで関連性の高いテキストスニペットを返します。これにより、後処理のオーバーヘッドが削減され、エージェントに提供されるコンテキストの品質が向上します。

複雑または多面的なリサーチ質問に対して高度な検索を有効にするには、--deep フラグを使用してください。このモードは処理に時間がかかりますが、より包括的な結果を返します — 幅広さと深さが重要な場合に最適です。

--topic news を使用してニュースモードに切り替え、最新のイベントを表示します。--days <n> と組み合わせることで、結果を直近 N 日間に絞り込み、エージェントのコンテキストを常に最新かつ関連性の高い状態に保つことができます。

検索機能に加えて、このスキルには専用の抽出スクリプトが含まれており、指定されたURLから直接読み取り可能なコンテンツを取得します。記事の要約や特定のページをエージェントのコンテキストに取り込む際に役立ちます。

-n <count> を使用して返される結果の件数を制御でき、クエリごとに1〜20件の結果をサポートします。デフォルトは5件で、速度とコンテキストの豊富さのバランスを取っています。

ユーザーの質問に対応するAIエージェントは、このスキルを呼び出すことで、ライブのWeb検索結果を使って知識を検証・補完することができます。これにより、トレーニングデータのカットオフではなく、最新の情報に基づいた回答を提供できます。

--topic news と --days 1 を組み合わせて使用することで、エージェントが任意のトピックに関する最新のヘッドラインを取得し、要約またはルーティングを行います。日次ブリーフィングの自動化に最適です。

複数のステップにわたるリサーチタスクには、Tavily Web Search を --deep オプションで呼び出すことで、あるテーマに関する包括的なウェブ情報を収集し、その後の推論やレポート生成ステップにより豊富なコンテキストを提供できます。

エージェントがすでにURLを持っている場合（ユーザーのメッセージや以前の検索結果から取得したものなど）、抽出スクリプトはそのページの完全な読み取り可能なコンテンツを取得し、要約、分類、またはQ&Aに活用します。