Proactive Agent

• エージェントに自発的に行動してほしい — プロンプトなしに、アイデアを提示したり、成果物を作成したり、過去の決定をフォローアップしたりします。
• エージェントがセッション間や長い会話の途中でコンテキストを失う — WAL ProtocolとWorking Bufferにより、重要な詳細情報がコンパクションやメモリフラッシュを経ても保持されます。
• 一貫性のある安全な自己改善が必要 — ADL/VFMのガードレールにより、エージェントは安定性を損なったり逸脱したりすることなく、自身の動作パターンを進化させられます。
• 自律的なバックグラウンドのcronジョブを実行している — このスキルは、プロンプトによる実行と真の自律実行の違いを教えるため、スケジュールされたタスクが確実に起動・完了します。

• ユースケースが純粋にステートレスまたはシングルターンの場合 — 保持すべき継続性がない状況では、メモリアーキテクチャとWALプロトコルは不要なオーバーヘッドになります。
• エージェントに自発的な行動を求めない場合 — 予期しない提案やリバース・プロンプティングの動作は、このスキルの本質的な特性です。厳密に指示に従うだけのエージェントには適していません。

エージェントは応答を作成する前に、すべての人間のメッセージを精査して修正点、決定事項、好み、および具体的な値を抽出し、まず SESSION-STATE.md に書き込みます。これにより、重要な詳細情報がコンテキストの削除によって失われることがなくなります。トリガーとなるのはエージェントの記憶ではなく、人間の入力です。

コンテキストが60%に達すると、エージェントはワーキングバッファを起動し、すべてのやり取り（人間のメッセージとエージェントの応答の要約の両方）を永続ファイルに記録します。コンパクション後、バッファが最初に読み込まれるため、Proactive Agent が「何をしていたのか？」と確認する必要が一切ありません。

セッションが切り詰め後に再起動したときに自動でトリガーされます。エージェントは memory/working-buffer.md、次に SESSION-STATE.md、そして日次ノートを順番に読み込み、コンテキストを抽出・統合したうえで復元サマリーを提示します — ユーザーに再説明を求めることはありません。

Anti-Drift Limitsプロトコルは、エージェントが自己目的のために複雑性を追加したり、検証不可能な変更を加えたり、新奇性のために安定性を犠牲にしたりすることを防ぎます。Value-First Modificationスコアリングシステムにより、すべての行動変更は採用される前に複利的なレバレッジを証明しなければなりません。

systemEvent クロン（メインセッションにプロンプトを送る）と isolated agentTurn クロン（独立してタスクを実行するサブエージェントを生成する）の違いを説明します。メインセッションがビジー状態のためにスケジュールされたチェックが実際に実行されないという失敗パターンを防ぎます。

スキルのインストール審査（コミュニティスキルの約26%に脆弱性が含まれているというガイダンスを含む）、コンテキスト収集に使用される外部AIエージェントネットワークへの対策、および共有チャンネルへの投稿前におけるコンテキスト漏洩の防止について説明します。

数日から数週間にわたる継続的な作業において、Proactive Agent は SESSION-STATE.md と日次メモリログを通じて一貫性を維持します。WAL プロトコルはすべての意思決定と修正をリアルタイムで記録するため、エージェントは各セッションで中断した箇所から正確に再開することができます。

分離されたagentTurncronパターンを使用することで、メモリの更新、ログレビュー、セキュリティ監査などのタスクをスケジュールし、メインセッションの注意を必要とせずに実行・完了させることができます。これは、真のハンズオフ自動化を実現するために不可欠です。

Curiosity Loop、Pattern Recognition Loop、およびUSER.md/SOUL.mdアーキテクチャにより、Proactive Agentはあなたが何者であり、何を大切にしているかについての永続的なモデルを構築します。繰り返しのリクエストは検出され、自動化のために提案されます。また、過去の決定事項は毎週フォローアップされます。

質問されるのを待つのではなく、エージェントはリバースプロンプティングを通じてアイデアを提示します。つまり、あなたについて把握している情報をもとに、何が役立つかを自ら問いかけるのです。ハートビートシステムは定期的な「プロアクティブサプライズ」チェックをスケジュールし、プロンプトがなくても自動的にこの動作が実行されるようにします。