オプション取引戦略の分析およびシミュレーションツールです。ブラック・ショールズモデルを使用した理論価格の算出、グリークスの計算、戦略の損益シミュレーション、そ…
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Options Strategy Advisorは、ブラック・ショールズモデルを使用して理論オプション価格、グリークス、および17以上の戦略にわたる損益シミュレーションを計算する、包括的なオプション分析・教育ツールです。基本的なカバードコールから、アイアンコンドルやカレンダースプレッドなどの高度なマルチレッグポジションまで、あらゆる内容を網羅しています。リアルタイムのオプションデータサブスクリプションを必要とせず、詳細なリスク指標とトレード管理ガイダンスを備えたオプション取引の分析・シミュレーション・理解のためにインストールしてご活用ください。
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ブラック・ショールズモデルを使用して、株価・行使価格・満期までの時間・ボラティリティ・無リスク金利・配当利回りを入力として、理論上のコール価格およびプット価格を計算します。ユーザーがインプライド・ボラティリティを指定しない場合、FMP APIを通じて最大90日分の価格データから過去ボラティリティが自動的に算出されます。
個々のオプション・レッグに対してデルタ、ガンマ、シータ、ベガ、ローを計算し、マルチレッグ戦略全体にわたって集計します。各グリークスは平易な言葉で説明され、具体的なドル影響の解釈が付与されます(例:「Θ = -$5/日 は、タイム・ディケイにより1暦日あたり$5を失うことを意味する」)。
すべてのサポート対象戦略について、株価が±30%の範囲におけるP&Lカーブを生成し、最大利益・最大損失・損益分岐点、および簡易的な利益確率の推定値を算出します。結果はASCIIアートのP&Lダイアグラムとして、チャット画面上に直接表示されます。
インカム戦略(カバードコール、キャッシュセキュアードプット、PMCC)、保護戦略(プロテクティブプット、カラー)、方向性スプレッド(強気・弱気のコールおよびプットスプレッド)、ボラティリティ戦略(ストラドル、ストラングル)、レンジ相場戦略(アイアンコンドル、アイアンバタフライ)、そして高度な戦略(カレンダースプレッド、ダイアゴナルスプレッド、レシオスプレッド)を網羅しています。
決算カレンダースキルと連携して直近の決算日および満期までの日数を取得し、ロング・ストラドルやショート・アイアンコンドルといった決算前のポジション戦略を評価します。特にIVクラッシュリスクを重点的に提示し、決算発表後のボラティリティ低下が、株価が想定通りの方向に動いた場合でも損失を生じさせる可能性を定量的に示します。
ユーザーが定義したリスク許容度(例:1トレードあたり2%)に基づくアカウント比率でのポジションサイジング推奨、ポートフォリオレベルでのギリシャ指標の集計、および戦略固有の出口ルール(利益目標(通常は最大利益の50%)、ストップロストリガー(通常はデビット/クレジットの2倍)、時間ベースのロールガイドライン(21 DTE)を含む)を提供します。
あるトレーダーがこう尋ねます。「満期まで30日、10枚のコントラクトで、AAPLの$180/$185のブル・コール・スプレッドのP&Lはどうなりますか?」Options Strategy Advisorは、FMP経由でAAPLの現在株価を取得し、ヒストリカル・ボラティリティを計算し、ブラック・ショールズモデルで両レッグの価格を算出します。さらに、ネット・デビット、最大利益/最大損失、損益分岐点、ポジションのグリークスを計算したうえで、完全なP&Lダイアグラムとトレード管理プランを提示します。
NVDAの決算発表前に、あるユーザーがストラドルを買うべきか、アイアンコンドルを売るべきかを尋ねました。Options Strategy Advisorは決算日を取得し、満期までの日数を計算した上で、インプライドムーブとストラドルの損益分岐コストを比較します。さらに、IVクラッシュのリスクをドル単位で定量化し、具体的なエントリーおよびエグジットの推奨事項とともに、両戦略を並べてシミュレーションします。
アイアン・コンドルに馴染みのないユーザーが「アイアン・コンドルはどのように機能するのか?」と質問します。Options Strategy Advisor は、4本のレッグによる構成、利益ゾーンの概念、セータとベガの相互作用、この戦略が適切な状況(IVが高い局面、レンジ相場の見通し)について説明します。さらに、具体的な例をシミュレーションし、損益図(P&Lダイアグラム)を提示するとともに、どちらかの側がテストされた場合の調整ガイダンスも提供します。
ユーザーが現在のオプションポジションを提供し、グリークス全体のチェックを依頼します。このスキルは、すべてのポジションにわたってデルタ、シータ、ベガを集計し、ネットエクスポージャーを解釈します(例:VIXが急騰した場合のショートベガリスクなど)。そして、ポートフォリオを目標とするグリークスプロファイルに近づけるための具体的な調整を提案します。
Python依存関係(インストール必須):
numpyscipyrequestspip install numpy scipy requestsFMP APIキー(オプションだが推奨):
FMP_API_KEY環境変数または--api-key引数で設定します。関連スキル(オプションの統合):
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