yt-dlpを使用して、任意のYouTube動画URLからトランスクリプトとキャプションを抽出します — 音声処理やAIモデルは不要です。
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OpenClaw YouTube Transcript は、yt-dlp を使用して YouTube 動画から字幕とキャプションを直接取得し、音声処理やローカルの ML モデルを一切使わずに話し言葉をプレーンテキストに変換します。YouTube の URL を入力するだけで完全なトランスクリプトを受け取ることができ、手動キャプションと YouTube の自動生成字幕の両方に対応しています。OpenClaw エージェント向けに構築されており、動画コンテンツの要約・分析・引用が必要なワークフローにシームレスに統合できます。
npx clawhub@latest install openclaw-youtube-transcriptこのページ上部のインストールボタンをクリックするとワンクリックでセットアップできます
en、es、fr)でトランスクリプトが必要な場合。トランスクリプトはyt-dlpを使用してYouTubeの字幕/キャプショントラックから直接取得されます。つまり、音声認識モデル、音声ダウンロード、GPUは一切不要です。
クリエイターがアップロードした字幕とYouTubeが自動生成した字幕の両方に対応しており、文字起こし可能な動画の範囲を最大化します。
--language フラグを使用して字幕の言語コードを指定します(例: en、es、fr)。指定しない場合は英語がデフォルトになります。
トランスクリプトは即時使用のために標準出力(stdout)に表示することも、--output transcript.txt を使用してファイルに保存し、後続の処理に活用することもできます。
まず YouTube 動画を文字起こしし、そのテキストを LLM に渡して簡潔な要約を生成します — 動画を最後まで視聴する必要はありません。
講義、インタビュー、またはチュートリアルの発話内容全体をOpenClaw YouTube Transcriptで抽出し、特定の発言を検索したり、正確な引用を取り出したりすることができます。
--output フラグを使用して、参照、翻訳、またはオフライン分析のために、動画の字幕をローカルの .txt ファイルにアーカイブします。
yt-dlp CLI (必須) — 初回使用前にインストールが必要です。brew install yt-dlp(macOS)または apt install yt-dlp(Linux)でインストールしてください。python3 (必須) — トランスクリプションスクリプトの実行に使用されます。npx clawhub@latest install openclaw-youtube-transcript動作要件
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