Markdown Converter

• LLMやRAGパイプラインで使用するために、OfficeドキュメントWord、Excel、PowerPoint）やPDFをMarkdownに変換する必要がある場合。
• 画像からテキストやメタデータ（EXIF + OCR）を抽出したり、音声ファイルをMarkdownに文字起こしたりしたい場合。
• ZIPアーカイブ内のファイルを一括処理し、すべての内容を一度にMarkdownに変換する必要がある場合。
• YouTubeのURLからトランスクリプトの内容を、手動でコピー＆ペーストすることなく、構造化されたMarkdownに取り込みたい場合。

• Markdownを別のフォーマット（PDFやDOCXなど）に逆変換する必要がある場合 — このスキルは一方向のみです。
• ピクセル単位の完全なレイアウト保持が必要な場合；高度に書式設定されたドキュメントのMarkdown変換は、本質的に情報が失われます。

PDF、Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）、Excel（.xlsx/.xls）、HTML、CSV、JSON、XML、画像、音声、ZIPアーカイブ、YouTube URL、EPubファイルをMarkdownに変換します。

グローバルインストールなしで実行するために uvx markitdown を使用します。依存関係は初回実行時に取得・キャッシュされ、以降の実行は大幅に高速化されます。

変換されたMarkdownは、見出し、テーブル、箇条書き、リンクなどのドキュメント構造を保持するため、その後のLLMへの取り込みやテキスト分析がより正確になります。

画像からEXIFメタデータを抽出してOCRを実行し、音声ファイルを文字起こしして、その結果をMarkdownの出力に直接埋め込みます。

デフォルトの抽出精度が低い複雑なPDFやスキャンされたPDFに対して、-d フラグを使用することで、設定可能なエンドポイントを介してAzure Document Intelligenceを有効化し、より高品質な結果を得ることができます。

ファイルパス、標準入力パイプ、標準出力に対応しており、あいまいな入力に対してファイル拡張子、MIMEタイプ、文字セットをヒントとして指定するオプションフラグも利用できます。

PDFおよびWordドキュメントのフォルダを検索拡張生成（RAG）システムに投入する前に、Markdown Converter を使用してMarkdownに変換します。見出しや表の構造を保持することで、モデルがそれらを適切に解析・推論できるようになります。

YouTubeのURLをそのままMarkdown Converterに渡すと、構造化されたMarkdownトランスクリプトを取得できます。ターミナルを離れることなく、要約やリサーチのワークフローに役立ちます。

-d フラグをAzure Document IntelligenceエンドポイントとともPDFを使用することで、標準的な解析では処理が難しい、スキャンされた画像が多いPDFからテキストを抽出できます。

Excel、CSV、またはJSONファイルをMarkdownテーブルに変換し、構造化データを人間が読みやすい形式にして、分析やレポートへの組み込みにすぐに使えるようにします。