Humanizer Skill for Claude

Run detect.py on a .txt or .md draft to find AI-writing patterns and get an AI probability score.

Use transform.py to humanize the draft, then run compare.py to check the before/after improvement.

• ChatGPT、Claude、GPT-4などで作成されたAIコンテンツを、公開や提出前に自然な文章にする必要がある場合。
• 手動編集の前に、特定のAIマーカーを特定するためにドキュメントのパターンベースの体系的な監査を行いたい場合。
• 一度の処理で数十の.txtや.mdファイルをスキャンまたは変換するバッチ処理が必要な場合。
• 修正前後のAI確率スコアを使って、改善を定量的に追跡したい場合。

• リアルタイムのブラウザツールやエディタ内リライトツールが必要な場合には向いていません — これはCLIベースの、ファイル入力／ファイル出力のワークフローです。
• テキストに高度に専門的またはドメイン固有のコンテンツが含まれている場合、自動フレーズ置換によって不正確さが生じる可能性があります。AIボキャブラリーおよびプロモーション言語のフラグについては、引き続き手動レビューを推奨します。

detect.py スクリプトは、4つの重大度レベルにわたってパターンをチェックします：Critical（引用バグ、チャットボットの痕跡）、High Signal（delve や tapestry などのAI特有の語彙、重要性の誇張）、Medium Signal（フィラーフレーズ、曖昧な出典表記）、Style Signal（カーリークォート、em ダッシュの多用）。各問題は、Low、Medium、High、Very High のAI確率総合評価とともに報告されます。

transform.py は、最も信頼性の高いパターンカテゴリに対して自動修正を適用します。具体的には、マークダウン書式の除去、チャットボット特有の冒頭・末尾文の削除、コピュラ回避表現を平易な表現（is/has）への置き換え、フィラーフレーズの簡略化などです。オプションの積極的モード（-a）を使用すると、-ing 節の簡略化や em ダッシュの多用を減らすことも可能です。

compare.py は元のバージョンと変換後のバージョンの両方に対して並行して検出を実行するため、結果を保存する前にスコアの改善を確認できます。オプションとして、同じコマンド内で指定した出力ファイルにクリーニング済みのバージョンを保存することも可能です。

フラグが立てられたすべての用語と置換ルールは scripts/patterns.json に保存されています。Pythonコードを一切変更することなく、AI語彙、誇張表現、宣伝的な言語、フィラーの置換、チャットボットの人工物に関するエントリを追加または削除できます。

スクリプトは標準入力（stdin）を受け付け、シェルループにも対応しているため、.txt や .md ファイルが含まれるディレクトリ全体を1つのコマンドでスキャンまたは変換することが簡単に行えます。detect.py の JSON 出力モード（-j）を使用することで、さらなるスクリプティングや自動化が可能になります。

detect.py を下書きに実行して、TurnitinやGPTZeroなどの剽窃検出ツールやAI検出ツールにフラグを立てられる可能性のある、チャットボット的な表現・引用エラー・過剰に膨らんだ表現を洗い出します。次に transform.py を使って最も明らかなマーカーを自動修正し、その後フラグが付いた手動レビュー項目に従って語彙とトーンを調整してください。なお、Humanize AI text を活用することで、このプロセスをさらに効率化できます。

編集者はシェルループを使用して、AIが下書きしたブログ記事のフォルダを一括スキャンし、ファイルごとにAI確率スコアを取得できます。MediumまたはそれAI上のスコアが付いたファイルは、人間によるレビューの前にtransform.pyを通じて処理され、最も機械的なパターンにかかる編集時間を短縮します。このワークフローにHumanize AI textを組み込むことで、チーム全体の品質管理プロセスをより効率的に運用できます。

LLMが生成したマーケティング草稿には、プロモーション的な空虚な表現（vibrant、groundbreaking、nestledなど）や構造的な決まり文句が含まれることが多くあります。このスキルはこれらを自動的に検出・削除し、人間のコピーライターにとってよりクリーンな出発点を提供します。

AIが生成したテクニカルドキュメントには、マークダウンのアーティファクト、チャットボットの締め括り文、カーリークォートの署名などが頻繁に含まれます。transform.py はこれらの書式上の問題を .md ファイル全体にわたって一括で除去し、一貫したプレーンテキストまたは社内スタイルに準拠した出力を保証します。