Grant Proposal

• 検証済みの研究アイデア（例：/idea-discovery から得たもの）があり、実験を開始する前に資金申請書としてまとめる必要がある。
• 特定の機関（KAKENHI、NSF、NSFC、ERC、DFG、SNSF、ARC、または NWO）を対象としており、機関固有のセクション構成、言語、および審査基準への整合性が必要である。
• AI レビューパネル（グラントパネリストとして機能する GPT-5.4）に草稿を採点させ、提出前に致命的な欠陥を指摘させたい。
• 本文を執筆する前に、構造化された Specific Aims／Claims-Aims-Evidence マトリックスと年次マイルストーン計画を作成する必要がある。

• 実験をすでに完了していて結果をまとめている場合は、代わりに /paper-writing を使用してください — Grant Proposal は完了した知見ではなく、今後の研究を主張するものです。
• まだ研究のアイデアや方向性がない場合は、先に /idea-discovery を実行して、このスキルを呼び出す前に検証済みのアイデアを作成してください。
• 実際の予算数値とPIの資格情報が記入された、提出可能な最終書類が必要な場合 — このスキルは意図的に、PI固有の情報（捏造できない）のために [AMOUNT] や [TODO] などのプレースホルダーを残します。

科研費（日本）、NSF（米国）、NSFC（中国 ― 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点を含む）、ERC（EU）、DFG（ドイツ）、SNSF（スイス）、ARC（オーストラリア）、NWO（オランダ）、およびその他あらゆる機関に対応したGENERICフォーマットをサポートしています。各機関のテンプレートは、正しいセクション順序・言語・文化的規範・審査基準を自動的に適用します。

助成金申請に特化したシーケンスでサブスキルを連鎖させます：/research-lit（文献調査）→ /novelty-check（ギャップ検証）→ Claims-Aims-Evidence マトリクスを用いたナラティブ構造設計 → 全セクションの草稿作成 → /research-review（AIパネルによるスコアリング）→ 修正。各フェーズは、次のフェーズに進む前に明示的なユーザーチェックポイントで終了します。

mcp__codex__codex を通じてGPT-5.4をGrant Proposalのレビューパネリスト（論文査読者ではなく）として呼び出し、機関固有の評価基準に基づいて各セクションを1〜5点でスコアリングし、致命的な欠陥を特定した上で、資金提供・修正・却下のいずれかを推奨します。デフォルトでは最大2回のレビュー・修正サイクルが実行され、フィードバックは grant-proposal/GRANT_REVIEW.md に保存されます。

各特定目標が独立した価値を持つ（一つの目標が失敗しても、他の目標が発表可能な成果を生み出す）こと、および論理的なつながりを持つことを徹底するためのルールを適用します。構造化されたマトリクスにより、各目標をその主要な主張、予備的根拠、提案された検証方法、リスクレベル、および具体的な成果物にマッピングします。

すべてのフェーズ完了後、フェーズの進行状況を grant-proposal/GRANT_STATE.json に保存します。セッションが中断された場合、スキルは24時間以内に最後に完了したフェーズから自動的に再開し、ギャップステートメント、目標数、CodexスレッドID、および下書きの内容を復元します。

デフォルトでは完全な grant-proposal/GRANT_PROPOSAL.md を出力し、output format: latex が設定されている場合は構造化された LaTeX プロジェクト（main.tex + セクションごとのファイル）を出力します。概要図、実験パラダイム、ガントチャートなどのオプション図は、/paper-illustration または SVG/matplotlib コードを直接使用して生成できます。

/idea-discovery で検証済みのアイデアを持つ研究者が、/grant-proposal "テーマ — KAKENHI 研究スタート支援" を実行します。このスキルは、正式な日本語で必要なすべてのセクション（研究目的、研究計画・方法、準備状況）の草稿を作成し、年次マイルストーン計画を生成するとともに、AIパネルレビューの際に不足している社会的意義の内容を指摘します。

キャリア初期のPIが /grant-proposal "direction — NSF CAREER" を実行します。このスキルは、知的メリット（Intellectual Merit）と広範な影響（Broader Impacts）を軸に提案書を構成し、予備データの段落を含む3つのアームの構造を構築します。また、Broader Impactsのセクションに汎用的な表現ではなく、具体的なアウトリーチ活動が盛り込まれるよう整えます。

研究者は /grant-proposal "topic — NSFC Youth, language: Chinese" を実行することで、青年基金サブタイプを対象とした申請書を作成できます。Grant Proposal は、立项依据、创新性（番号付きイノベーションポイント）、可行性分析、および研究基础の各セクションを下書きし、研究内容を国际前沿に位置づけながら、研究代表者の業績リスト用のプレースホルダーを残します。

博士号取得後3年目のPIが /grant-proposal "アイデア — ERC Starting" を実行します。このスキルは、ハイリスク／ハイゲインのナラティブを作成し、成果物とマイルストーンを含むワークパッケージ表を生成し、ガントチャート図を作成します。その後、ERCの「画期的な独自性」および「方法論」の審査基準に基づき、AIパネルレビューを2ラウンド実施します。