Gemini

• フルAPIインテグレーションを設定せずに、Geminiに簡単な回答、要約、または生成テキストを問い合わせたい。
• 自動化パイプラインの一部として、大規模言語モデルから構造化出力（例：JSON）が必要である。
• シンプルな--modelフラグを使用してGeminiのモデルバリアントを切り替えたい。
• すでにGemini CLIを使用しており、エージェントに同じツールチェーンを活用させたい。

• 複数ターンのインタラクティブな会話が必要な場合 — このスキルはワンショットプロンプト専用に設計されています。
• OpenAI または Anthropic のモデルを好む場合は、それらのプロバイダーを使用したスキルを代わりにご利用ください。

プロンプトを位置引数として送信し、即座に応答を受け取ります。インタラクティブモードを回避するように設計されており、自動化されたエージェントでの使用に適しています。

--model <name> フラグを使用して、実行時に利用可能な任意の Gemini モデルバリアントを選択できます。これにより、品質、速度、コストを柔軟に調整することができます。

--output-format json を使用して、Gemini に機械可読なJSONを返すよう指示します。結果を解析または転送する必要があるパイプラインに最適です。

組み込みコマンド（--list-extensions、gemini extensions <command>）を使用して Gemini CLI の拡張機能を一覧表示および管理し、機能を継続的に拡張できます。

Gemini に直接質問を投げかけると、数秒で回答が得られます。ワークフローの途中で人間の介入なしに事実に関する問い合わせを解決する必要があるエージェントに役立ちます。

テキストのブロックをプロンプトとして渡し、Gemini に要約するよう指示することで、パイプライン内でドキュメントや記事の自動要約を実現します。

Geminiに対してJSON形式の出力をリクエストし、後続のツールに渡すことができます。例えば、構造化レポートの生成や、説明文からのエンティティ抽出などに活用できます。

プロンプトを入力することで、下書き、説明文、またはクリエイティブなコンテンツを生成できます。Gemini が文章の作成を担当し、あなたのエージェントがオーケストレーションを管理します。