Docker Essentials

• AIエージェントのワークフロー内で作業中に、外部ドキュメントに切り替えることなく、迅速で正確なDocker CLIコマンドが必要な場合。
• コンテナのライフサイクル（コンテナやイメージの起動、停止、検査、クリーンアップ）を管理している場合。
• コンテナのデバッグ中に、ログのテール表示、execシェル、統計モニタリング、またはファイルコピーコマンドが必要な場合。
• Docker Composeを使用して、複数サービスのアプリケーションを起動または停止する場合。

• KubernetesやDocker Compose以外のコンテナオーケストレーションが必要な場合 — このスキルはDockerのみに対応しています。
• GUIベースのDocker管理ツールをお探しの場合。このスキルはCLIコマンドのみを提供します。
• 環境にdockerバイナリがインストールされておらず、PATHに設定されていない場合。

docker run、docker stop、docker start、docker restart、docker rm を一般的なフラグの組み合わせとともに解説します。デタッチモード、名前付きコンテナ、ポートマッピング、ボリュームマウント、インタラクティブターミナルなどのパターンを含みます。

ログ表示コマンド（docker logs -f、タイムスタンプ付きログ）、シェルの起動や単発コマンド実行のための docker exec パターン、JSONパスフィルタリングを使った docker inspect、docker stats、およびライブプロセスの可視化のための docker top を提供します。

Dockerfile からのイメージビルドを扱います。タグ指定、カスタムファイル、ビルド引数、--no-cache オプションのほか、イメージのプル、タグ付け、プッシュ、プルーニングについても解説します。また、軽量な本番イメージを生成するためのマルチステージビルドの例も含まれています。

docker-compose up/down、サービスごとのログ追跡、サービスのスケーリング、サービスへの exec 接続、リビルドと再起動のパターンなど、マルチコンテナアプリケーションを管理するために必要なすべての内容を含みます。

ネットワークとボリュームの作成、検査、接続、削除を取り上げ、ハウスキーピングとトラブルシューティングのための docker volume prune および docker network inspect についても解説します。

docker system df、docker system prune のバリアント（イメージおよびボリュームのプルーニングを含む）、ならびにコンテナ・イメージ・ボリュームそれぞれの個別プルーニングコマンドを提供し、Docker 環境を整理された状態に保ちます。

開発コンテナのワークフローを使用して、ソースディレクトリをマウントし、開発サーバーのポートを公開し、バージョン管理された Node（または他の言語）イメージの内部で実行します — すべて --rm を指定することで、停止後に何も残らないようにします。

データベースワークフローの例では、永続化のための名前付きボリューム、環境変数による認証情報、およびマッピングされたポートを使用してPostgreSQLを起動する方法を示しています。これは、インテグレーションテストやローカル開発でよく使われるパターンです。

docker logs -f、docker exec -it … bash、docker inspect を組み合わせることで、イメージを変更することなく、コンテナの動作を追跡し、環境変数を確認し、ファイルシステムを調査することができます。

マルチステージ Dockerfile を使った docker build の手順を順を追って確認し、作成されたイメージにバージョンタグと latest タグを付与したうえで、レジストリにプッシュします。すべての操作は Docker Essentials が提供する正確なフラグ構文を使用して行います。