Customer Research

• 顧客インタビューや営業通話のトランスクリプトを収集しており、コピーやポジショニングに活用するために、繰り返し登場するテーマ、異論、具体的な言葉を抽出する必要がある。
• 顧客ペルソナを新規作成または刷新しており、思い込みではなく実際のデータに基づいた内容にする必要がある。
• サポートチケット、NPSの自由回答、勝敗分析ノートなどを分析することで、顧客が解約・転換・競合他社選択をする理由を把握したい。
• 既存のリサーチがなく、RedditのスレッドやG2のレビュー、アプリストアの評価、ニッチなフォーラムといったオンラインコミュニティからVOCを収集し、ICPが課題領域についてどのように語っているかを理解する必要がある。

• すでに調査インサイトが完成しており、それをもとにコンバージョンコピーの作成サポートが必要な場合は、代わりに copywriting スキルを使用してください。
• VOCの調査結果をもとに特定のランディングページを改善したい場合は、代わりに page-cro スキルを使用してください。

すでに保有しているアセット（トランスクリプト、アンケート、チケット、レビューなど）を分析するワークフローと、オンラインソースからリサーチを積極的に収集するワークフローという、2つの異なるワークフローをサポートします。多くの場合、両方を組み合わせて活用します — Customer Research はどのモードが適切かを判断し、それに応じて対応を調整します。

すべてのリサーチ資産は、一貫した抽出の視点を通じて処理されます：Jobs to Be Done（機能的・感情的・社会的）、ペインポイント、トリガーイベント、望ましい成果、顧客のボキャブラリー、そして検討された代替手段。正確な逐語引用はそのまま保持され、言い換えは行われません。

ICPのタイプ（B2B SaaSバイヤー、SMBの創業者、開発者、B2Cコンシューマー、エンタープライズなど）に基づいて、適切なオンラインコミュニティからソーシングする方法をガイドします。Reddit、G2、Hacker News、アプリストアレビュー、LinkedInなど、プラットフォームごとの情報抽出のヒントも含まれています。

すべてのインサイトには、独立した情報源がどれだけ支持しているか、自発的に言及されたかどうか、セグメント間で一貫しているかどうかに基づいて、「高」「中」「低」の信頼度ラベルが付与されます。単一のエピソードに過度に依存することを防ぎます。

ペルソナは、十分なデータポイントが存在する場合にのみ作成されます（セグメントごとに最低5〜10件）。各ペルソナには、トリガーイベント、主要な課題、望ましい成果、異議、使用語彙、およびリーチ方法が含まれており、作り話や平均化された詳細を防ぐための明確なガードレールが設けられています。

出力形式は、ユーザーの実際のニーズに応じて、リサーチ統合レポート、VOCクオートバンク、ペルソナドキュメント、Jobs-to-be-Doneマップ、競合インテリジェンスサマリー、またはリサーチギャップ分析のいずれかの形式で提供されます。

10〜20件の顧客インタビューの文字起こしをアップロードすると、Customer Research がセグメント別にクラスタリングし、繰り返し登場する課題やトリガーイベントを抽出し、最も代表的な実際の発言を浮かび上がらせ、メッセージングや製品意思決定にすぐ活用できる構造化されたペルソナドキュメントを作成します。

ホームページやメールシーケンスを書く前に、このスキルを使ってG2レビュー、Redditのスレッド、サポートチケットを分析し、顧客が自分たちの問題を表現する際に使う実際の言葉を収集しましょう。出力はテーマ別に整理された引用バンクとして提供され、コピーライターがそのまま活用できます。

解約した顧客のNPS自由回答、解約アンケートの回答、サポートチケットの履歴を入力します。このスキルは解約原因（価格、適合性、機能、タイミング）ごとにセグメント化し、最もシグナル強度の高いパターンを特定したうえで、各原因に対応しうるメッセージングや製品改善の方向性をフラグとして提示します。

新しい市場に参入する際やポジショニングを刷新する際は、Customer Research を活用して G2 や Capterra 上の競合他社レビュー（特に3つ星・4つ星評価）を分析し、乗り換えのきっかけ、満たされていないニーズ、そして競合他社の顧客が使用している言葉を特定することで、それらに直接訴求することができます。