Citation Verification

• 学術論文や研究論文を執筆しており、引用した文献が実際に存在し、帰属させている主張が含まれていることを確認する必要がある場合。
• 論文執筆にAIアシスタントを使用しており、幻覚や捏造された参考文献を防ぎたい場合。
• 著者名、タイトル、出版年、掲載誌・会議名をGoogle Scholarで照合するための、ステップバイステップの検証ワークフローが必要な場合。
• ml-paper-writing スキルと併用しており、手動参照または自動トリガーによるチェックのために、詳細な引用検証の原則をCitation Verificationで利用したい場合。

• 引用や学術参考文献とは無関係な一般的な文章作成支援のみが必要な場合。
• あなたのワークフローには、ライブデータベース検索を備えた専用の自動引用管理システムがすでに存在しており、追加のガイダンス原則を必要としない場合。

検証は、後処理のステップではなく、執筆プロセス自体の一部として扱われます。すべての引用は、追加された時点でWebSearchおよびGoogle Scholarを通じて検索・確認されるため、エラーが蓄積されるのを防ぎます。

各引用文献は、構造化されたクエリパターンを使用してGoogle Scholar上で確認されます。引用回数は信頼性の指標として使用され、BibTeXエントリは「引用」ボタンから直接取得することで、フォーマットの正確性を確保します。

このスキルは、タイトル、筆頭著者、発行年（プレプリントの場合は±1年）、および掲載媒体がすべて特定されたソースと一致しているかどうかを確認します。軽微な許容範囲内の相違（例：大文字・小文字の違い）は、実際の不一致と区別されます。

特定の主張や統計を引用する際、このスキルはWebSearchを通じた論文PDFの取得をガイドし、該当する主張が実際にその出典に記載されているかを確認します。また、関連するセクションやページも記録されます。

引用が検証できない場合、このスキルは明示的に [CITATION NEEDED] とマークし、情報を推測したり捏造したりするのではなく、明確な理由とともにユーザーに通知するよう指示します。

このスキルで定義された検証原則は、ml-paper-writingスキルのCitation Workflowに統合されるよう設計されており、論文執筆中に自動検証トリガーを有効にします。

AIアシスタントが参考文献リストを作成する際、このスキルはGoogle ScholarおよびWebSearchと照合して各引用文献を参考文献目録に追加する前に確認するワークフローを提供し、AIが生成した引用文献に含まれる約40%のエラーを検出します。

著者が下書きの途中で引用を追加する際、Citation Verification のステップバイステップのワークフローが、即時の検索、存在確認、詳細情報の照合、およびBibTeX取得をガイドすることで、執筆セッション全体を通じて参考文献リストの正確さが保たれます。

論文が特定の知見や統計を参考文献に帰属させている場合、このスキルは著者に対して出典のPDFにアクセスし、その主張が実際に記載されていることを確認するよう促します。これにより、誤った帰属や誤引用を防ぐことができます。

引用された論文が見つからない場合や詳細が一致しない場合、Citation Verification はスペルの確認、代替クエリの試行、プレプリント版と出版版の区別など、体系的な解決プロセスを提供し、未解決のまま残る引用を明確にマークします。