01
Rivedere pull request come AI Coding Agents
Ispezionano diff, individuano modifiche rischiose, lasciano note di review e riassumono ciò che richiede attenzione umana prima dell’approvazione.
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💻Sviluppo
Coding Agents per workflow di agentic coding
Avvia un workspace AgentCellar per workflow di agentic coding, Claude Code coding agents, review di PR, test, debug e manutenzione dei repo che continuano mentre sei via.
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Messaggio al tuo coding agent...
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Step 1
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8 CPU
1
Scegli il workspace dell’agent
Scegli il livello di calcolo necessario ai tuoi workflow di coding. Pro è la scelta migliore per la maggior parte delle automazioni dei repo.
Per team e operatori che hanno bisogno che l’agent continui a lavorare
Founder che spediscono prodotto
Sviluppatori indipendenti
Team di engineering
Power user di Claude Code
Cosa possono fare gli AI Coding Agents di AgentCellar
02
Generare test con agentic coding tools
Trovano moduli scoperti, scrivono test mirati, eseguono la suite e aprono un PR con modifiche piccole e revisionabili.
03
Eseguire debug di build fallite da un workspace di coding agent ospitato
Leggono log, riproducono problemi, aggiornano configurazioni e spiegano la correzione in modo chiaro senza interrompere la concentrazione.
Crea Coding Agents con AgentCellar Skills
Inizia con skill orientati al coding, poi lascia che AgentCellar combini contesto dei repo, strumenti terminale, workflow GitHub, Claude Code coding agents e routine programmate in un workspace persistente.
Coding Agent
Delega il lavoro di implementazione a Codex, Claude Code o altri coding agent tramite un workflow gestito in background.
Apri Coding Agent →GitHub Issues Agent
Trasforma issue GitHub in piani, modifiche al codice, pull request e follow-up di review con lavoro parallelo degli agent.
Apri GitHub Issues Agent →Oracle
Chiedi a un altro modello di ispezionare il contesto del repo, valutare i tradeoff e fornire una seconda opinione sulle decisioni di codice.
Apri Oracle →Session Logs
Cerca nelle sessioni di coding precedenti così l’agent può riutilizzare decisioni, correzioni e contesto specifico del progetto.
Apri Session Logs →tmux Control
Mantieni attivi test, build e processi di coding lunghi mentre il tuo agent AgentCellar monitora i progressi.
Apri tmux Control →Prima e dopo l’agentic coding ospitato
Senza AgentCellar
- I PR aspettano review manuali dopo l’orario di lavoro.
- I test vengono scritti solo quando qualcuno ha tempo.
- I deploy falliti interrompono il lavoro profondo.
- Gli strumenti di agentic coding si fermano quando il computer locale va in standby.
Con AgentCellar
- I coding agent di AgentCellar rivedono il nuovo lavoro secondo la loro pianificazione.
- L’agent prepara test e apre PR mirati.
- I build falliti diventano riepiloghi investigati e correzioni.
- La manutenzione ricorrente dei repo continua in un workspace ospitato.
Cosa stanno creando i builder con i coding agent
Alcuni post su X raccolti da utenti che costruiscono con strumenti di agentic coding, assistenti di sviluppo remoti e coding agent sempre attivi.
X
Gestore agenti di programmazione notturno
Delegata la gestione degli agenti di programmazione durante la notte — migliore consapevolezza del contesto rispetto all'esecuzione singola.
@bffmikeVedi su 𝕏 →
X
Debug e deploy con controllo vocale
L'agente ha debuggato un deploy fallito, revisionato i log, corretto le configurazioni e rideployato — tutto via voce.
@georgedagg_Vedi su 𝕏 →
X
Ricostruzione completa sito via chat
Ricostruito un intero sito via Telegram: migrazione da Notion ad Astro con 18 post — tutto tramite chat.
@davekissVedi su 𝕏 →
X
Esecutore attività cross-piattaforma
Pulite issue su Linear, scritte email, aperte PR e trovati potenziali clienti — tutto da una chat.
@avi_pressVedi su 𝕏 →
X
Hub calendario + Obsidian + GitHub
Gestisce il calendario, contribuisce alle note Obsidian, committa su GitHub e invia promemoria.
@5katkovVedi su 𝕏 →
X
Orchestrazione agente Codex
Prende appunti sui miglioramenti dell'app, costruisce liste, scrive report e avvia agenti Codex.
@nateliasonVedi su 𝕏 →
X
Data scraping su larga scala
Trasformata un'idea in un progetto che raccoglie 4 milioni di post da 100 account X di spicco.
@andrewjiangVedi su 𝕏 →
X
Assistente sviluppo collegato a Telegram
Configurata un'istanza OpenClaw collegata a un gruppo Telegram per assistenza allo sviluppo in mobilità.
@chrisbanesVedi su 𝕏 →
X
Costruzione UI da WhatsApp
Costruita un'interfaccia completa interamente da messaggi WhatsApp — invia screenshot dell'output per la revisione.
@DhruvalGolakiyaVedi su 𝕏 →
X
Creatore di skill Google Analytics
Costruita una skill di analisi GA4 in ~20 minuti e pubblicata su ClawHub.
@jdrhyneVedi su 𝕏 →
X
Gestore agenti di programmazione notturno
Delegata la gestione degli agenti di programmazione durante la notte — migliore consapevolezza del contesto rispetto all'esecuzione singola.
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X
Debug e deploy con controllo vocale
L'agente ha debuggato un deploy fallito, revisionato i log, corretto le configurazioni e rideployato — tutto via voce.
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X
Ricostruzione completa sito via chat
Ricostruito un intero sito via Telegram: migrazione da Notion ad Astro con 18 post — tutto tramite chat.
@davekissVedi su 𝕏 →
X
Esecutore attività cross-piattaforma
Pulite issue su Linear, scritte email, aperte PR e trovati potenziali clienti — tutto da una chat.
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X
Hub calendario + Obsidian + GitHub
Gestisce il calendario, contribuisce alle note Obsidian, committa su GitHub e invia promemoria.
@5katkovVedi su 𝕏 →
X
Orchestrazione agente Codex
Prende appunti sui miglioramenti dell'app, costruisce liste, scrive report e avvia agenti Codex.
@nateliasonVedi su 𝕏 →
X
Data scraping su larga scala
Trasformata un'idea in un progetto che raccoglie 4 milioni di post da 100 account X di spicco.
@andrewjiangVedi su 𝕏 →
X
Assistente sviluppo collegato a Telegram
Configurata un'istanza OpenClaw collegata a un gruppo Telegram per assistenza allo sviluppo in mobilità.
@chrisbanesVedi su 𝕏 →
X
Costruzione UI da WhatsApp
Costruita un'interfaccia completa interamente da messaggi WhatsApp — invia screenshot dell'output per la revisione.
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X
Creatore di skill Google Analytics
Costruita una skill di analisi GA4 in ~20 minuti e pubblicata su ClawHub.
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Inizia in 3 passaggi
1
Scegli il workspace dell’agent
Scegli il livello di calcolo necessario ai tuoi workflow di coding. Pro è la scelta migliore per la maggior parte delle automazioni dei repo.
2
Collega repo e strumenti di attività
Collega GitHub, Linear, Slack, sessioni browser, strumenti MCP e runtime di coding da cui dipende il tuo workflow.
3
Assegna lavoro continuativo
Usa chat o routine programmate per coding agent, review, test, correzioni, note di rilascio e pulizia del backlog.
FAQ
Piano consigliato
Mantieni attivi i tuoi coding agents tra una review e l’altra
Usa AgentCellar come workspace persistente per repo, terminali, agentic coding tools e routine programmate da cui dipendono i tuoi coding agents.
Creato per workflow di AI agents sempre attivi, non solo per un runtime.