Tavily Web Search

• Hai bisogno di un agente AI per cercare fatti attuali, notizie recenti o conoscenze web generali in tempo reale.
• Stai costruendo un flusso di lavoro di ricerca che richiede risultati di ricerca approfonditi e completi, oltre ai predefiniti primi 5 risultati.
• Vuoi estrarre contenuto leggibile da un URL specifico per la sintesi o l'analisi.
• Hai bisogno di circoscrivere le ricerche ad argomenti di attualità con filtro per recenza (ad es., ultimi N giorni).

• Devi cercare in una knowledge base privata o interna — Tavily Web Search esegue ricerche solo sul web pubblico.
• Hai bisogno di ricerche di immagini, video o file; Tavily Web Search restituisce solo contenuti web in formato testo.

Tavily Web Search è progettato specificamente per gli agenti IA, restituendo frammenti di testo puliti e pertinenti anziché HTML grezzo o pagine piene di pubblicità. Questo riduce il sovraccarico di post-elaborazione e migliora la qualità del contesto fornito al tuo agente.

Usa il flag --deep per attivare la ricerca avanzata per domande di ricerca complesse o multidimensionali. Questa modalità è più lenta ma restituisce risultati più completi — ideale quando l'ampiezza e la profondità sono importanti.

Passa alla modalità notizie con --topic news per ottenere eventi attuali. Combina con --days <n> per limitare i risultati agli ultimi N giorni, mantenendo il contesto del tuo agente tempestivo e pertinente.

Oltre alla ricerca, la skill include uno script di estrazione dedicato che recupera il contenuto leggibile direttamente da un URL specificato — utile per riassumere articoli o acquisire pagine specifiche nel contesto di un agente.

Controlla quanti risultati vengono restituiti con -n <count>, supportando da 1 a 20 risultati per query. Il valore predefinito è 5, bilanciando velocità e ricchezza del contesto.

Un agente AI che gestisce le domande degli utenti può richiamare questa skill per verificare o integrare la propria conoscenza con risultati web in tempo reale, garantendo che le risposte riflettano le informazioni aggiornate anziché i limiti dei dati di addestramento.

Usa --topic news con --days 1 per fare in modo che un agente recuperi i titoli più recenti su qualsiasi argomento, quindi li riassuma o li instradi — ideale per l'automazione del briefing quotidiano.

Per attività di ricerca multi-fase, richiama la skill con --deep per raccogliere una copertura web completa su un argomento, fornendo un contesto più ricco alle fasi successive di ragionamento o generazione di report.

Quando un agente dispone già di un URL — proveniente da un messaggio dell'utente o da un risultato di ricerca precedente — lo script di estrazione recupera il contenuto leggibile completo di quella pagina per la sintesi, la classificazione o le domande e risposte.