Systematic Review

• Scrivere una rassegna della letteratura, un survey o una sezione sui lavori correlati per un articolo di ricerca o una tesi.
• Condurre una ricerca approfondita su più database accademici (Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex) per mappare un campo di studio.
• Esaminare un ampio insieme di candidati tra articoli per titolo/abstract prima di procedere alla revisione del testo completo.
• Identificare lacune nella ricerca e opportunità aperte, anziché limitarsi a riassumere il lavoro esistente.

• Hai bisogno solo di una citazione rapida una tantum o di una singola ricerca di riferimento, piuttosto che di una revisione strutturata.
• Il tuo progetto ha già superato le fasi di ricerca della letteratura e di screening e la sintesi è completa.

Segue il framework PRISMA 2020 (Page et al., BMJ 2021) per garantire che la tua revisione della letteratura soddisfi gli standard di reporting accettati. Ogni passaggio è sequenziato per rispecchiare il flusso di lavoro standard della Systematic Review.

Ti guida nella definizione di criteri chiari di inclusione ed esclusione prima che inizi qualsiasi ricerca, riducendo il bias di selezione e mantenendo il perimetro della revisione ben controllato.

Struttura le ricerche su più fonti — Semantic Scholar, arXiv e OpenAlex — utilizzando query sia ampie che mirate per massimizzare il recupero dei risultati e ridurre al minimo le lacune di copertura.

Implementa prima una selezione per titolo/abstract, seguita da una revisione del testo completo, in modo da concentrare lo sforzo di lettura approfondita solo sugli articoli più rilevanti.

Estrae un insieme coerente di campi da ogni articolo — metodo, dataset, metriche e risultati principali — rendendo semplice il confronto tra articoli e la generazione di tabelle.

Guida la sintesi verso l'identificazione di lacune nella ricerca e opportunità future, non limitandosi a catalogare i lavori precedenti, dando priorità ai paper recenti con alto numero di citazioni e ad almeno un paper seminale per ogni sotto-argomento.

Un ricercatore che scrive un articolo ha bisogno di una descrizione difendibile e riproducibile dei lavori precedenti. La competenza guida attraverso la definizione dei criteri, la ricerca su più database e l'estrazione strutturata per produrre una narrazione coerente dei lavori correlati.

Un dottorando che conduce una revisione della letteratura formale può seguire i passaggi simili al PRISMA per esaminare sistematicamente centinaia di candidati, estrarre metadati comparabili e sintetizzare le lacune che motivano le proprie domande di ricerca.

I team che preparano un articolo di indagine o una meta-analisi utilizzano il modello di estrazione strutturato per raccogliere in modo coerente informazioni su metodi, dataset e metriche in tutti gli studi inclusi.

Quando si esplora una nuova area tematica, la fase di sintesi fa emergere problemi poco studiati e opportunità aperte, aiutando i ricercatori a identificare dove un contributo originale avrebbe il maggiore impatto.