Automazione completa del browser tramite Playwright MCP — naviga, fai clic, compila moduli, estrai dati e acquisisci screenshot su Chrome, Firefox e WebKit.
npx clawhub@latest install playwright-mcpPlaywright MCP offre al tuo agente AI il controllo completo su un vero browser web utilizzando il Model Context Protocol. Basato sul motore Playwright di Microsoft, supporta Chromium, Firefox e WebKit, consentendo navigazione programmatica, interazione con i moduli, esecuzione di JavaScript, estrazione di dati e caricamento di file — il tutto attraverso un insieme pulito di strumenti MCP. Che venga eseguito in modalità headless in CI o con un browser visibile per il debug, gestisce l'intero ciclo di vita dei flussi di lavoro di automazione del browser.
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Esegui l'automazione su Chromium, Firefox o WebKit passando un singolo flag --browser. Cambiare motore non richiede modifiche al codice, rendendo i test cross-browser o i controlli di compatibilità semplici e immediati.
Espone 10 strumenti appositamente creati — browser_navigate, browser_click, browser_type, browser_evaluate, browser_snapshot, browser_choose_file, browser_press e altri ancora — che coprono ogni comune schema di interazione con il browser di cui un agente AI ha bisogno.
Lo strumento browser_evaluate esegue JavaScript arbitrario nel contesto della pagina e restituisce i risultati come JSON, consentendo l'estrazione di dati complessi, la manipolazione del DOM e la creazione di script personalizzati senza strumenti aggiuntivi.
Supporta le modalità headless e headed, dimensioni del viewport configurabili, user agent personalizzati e timeout di azione/navigazione regolabili — adattabile sia alle pipeline CI che alle sessioni di debug interattive.
Limita l'accesso al filesystem alla root del workspace per impostazione predefinita, supporta --allowed-hosts e --blocked-origins per controllare i target di navigazione e abilita il sandboxing immediatamente per ridurre la superficie di attacco.
Salva facoltativamente le tracce di Playwright MCP (--save-trace), registra il video della sessione (--save-video) e indirizza gli artefatti di output in una directory configurabile — utile per il debug di esecuzioni di automazione fallite o per verificare il comportamento dell'agente.
Naviga verso una pagina di accesso, inserisci le credenziali con browser_type, invia con browser_click, quindi procedi verso le pagine autenticate per estrarre dati — il tutto in un unico flusso di lavoro dell'agente.
Usa browser_navigate per caricare una pagina, poi browser_evaluate con uno script personalizzato per estrarre righe di tabelle, JSON strutturato o qualsiasi contenuto del DOM che appare solo dopo l'esecuzione di JavaScript.
Esegui il percorso completo di moduli multi-step — selezionando opzioni da menu a discesa, caricando file, premendo scorciatoie da tastiera e verificando il testo dei risultati — per validare il comportamento delle applicazioni web dal punto di vista dell'utente.
Naviga verso dashboard o pagine di destinazione in base a una pianificazione, acquisisci lo stato renderizzato tramite browser_evaluate e screenshot nella directory di output, e segnala le variazioni visive o di contenuto nel tempo.
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