openai-whisper-api

• Hai file audio (ad es. .m4a, .ogg) che devi trascrivere rapidamente senza dover scrivere codice personalizzato per l'integrazione con le API.
• Vuoi automatizzare la trascrizione come parte di una pipeline shell o di un flusso di lavoro con script.
• Hai bisogno di fornire un suggerimento sulla lingua o un prompt con il nome del parlante per migliorare la precisione della trascrizione.
• Vuoi un output JSON strutturato dall'API Whisper invece di testo normale.

• Hai bisogno di trascrizione in tempo reale o in streaming — questa skill invia file audio completi all'API e non è adatta per l'audio in diretta.
• Non sei a tuo agio nell'impostare un OPENAI_API_KEY, poiché la skill non dispone di un backend di trascrizione alternativo.

Esegui un singolo script shell con il percorso del tuo file audio e ricevi di default un trascritto .txt accanto ad esso. Nessun codice API standard richiesto.

Scrivi l'output in un percorso personalizzato con --out, oppure richiedi JSON grezzo dall'API con --json per l'elaborazione successiva.

Usa --language per specificare la lingua parlata (ad es. en) e ottenere una maggiore precisione, oppure --prompt per fornire contesto come i nomi dei parlanti che aiutano a guidare la trascrizione.

Il valore predefinito è whisper-1, ma accetta un flag --model, tenendoti pronto per future varianti del modello Whisper offerte da OpenAI.

Registra una riunione o un'intervista, quindi esegui la skill sul file audio per produrre una trascrizione testuale completa. Passa --prompt con i nomi dei partecipanti per migliorare il riconoscimento dei nomi dei parlanti nell'output.

Integra lo script in un cron job o in un flusso di lavoro CI che preleva nuovi file audio da una directory e li trascrive automaticamente, scrivendo i risultati in una cartella di output specificata.

Converti una libreria di memo vocali o episodi di podcast in file di testo ricercabili, applicando la skill openai-whisper-api tramite script su un batch di file audio.