Openai Whisper

• Hai bisogno di trascrivere file audio o video localmente senza una chiave API o costi di utilizzo.
• Vuoi una trascrizione che preservi la privacy, in cui l'audio non lasci mai il tuo dispositivo.
• Hai bisogno di file di sottotitoli/didascalie (.srt) generati direttamente dall'audio.
• Stai elaborando un batch di registrazioni e vuoi il pieno controllo sui compromessi tra dimensione del modello e velocità.

• Hai bisogno di trascrizione in tempo reale o in streaming — Whisper CLI elabora file, non flussi audio in diretta.
• Hai bisogno di un servizio di trascrizione cloud gestito con uptime garantito e SLA.
• Il tuo dispositivo ha spazio su disco o RAM molto limitati e non riesce a supportare i pesi del modello (anche i modelli più piccoli richiedono diverse centinaia di MB).

Openai Whisper funziona interamente sul tuo hardware. Nessun account OpenAI, nessuna chiave API e nessun dato inviato a server esterni — basta scaricare i pesi del modello una volta sola e trascrivere offline.

Supporta i formati di output txt, srt, vtt, tsv e json tramite il flag --output_format, rendendo semplice generare didascalie, sottotitoli o trascrizioni in testo semplice con un unico comando.

Passa --task translate per tradurre automaticamente il parlato non in inglese in testo inglese, alimentato dagli stessi pesi del modello utilizzati per la trascrizione.

Scegli tra una gamma di modelli (tiny, base, small, medium, large, turbo) per bilanciare la velocità di trascrizione con la precisione. Il valore predefinito in questa installazione è turbo. I modelli vengono memorizzati nella cache in ~/.cache/whisper dopo il primo download.

Trascina un file .mp3 o .m4a registrato in Openai Whisper con --model medium --output_format txt per ottenere una trascrizione testuale pulita senza caricare conversazioni sensibili su un servizio di terze parti.

Usa --output_format srt per produrre un file di sottotitoli pronto per essere importato in editor video o lettori multimediali, ideale per i creatori di contenuti che desiderano aggiungere didascalie alle proprie registrazioni in locale.

Esegui --task translate su audio in lingua straniera per ottenere una trascrizione in inglese in un solo passaggio, utile per ricercatori o giornalisti che lavorano con materiale sorgente multilingue.