openai-image-gen

• Vuoi generare in batch più immagini con un solo comando senza scrivere codice personalizzato per l'integrazione con le API.
• Hai bisogno di esplorare rapidamente idee per immagini usando il campionatore di prompt casuali integrato prima di impegnarti con prompt specifici.
• Vuoi una galleria locale sfogliabile (index.html + prompts.json) creata automaticamente insieme alle immagini generate.
• Hai bisogno di un controllo granulare su modello, dimensioni, qualità, sfondo e formato di output tra i diversi modelli di immagini OpenAI.

• Hai bisogno di modificare o manipolare immagini esistenti (inpainting, variazioni o outpainting) — questa skill copre solo la generazione di nuove immagini.
• Stai utilizzando DALL-E 3 e hai bisogno di più di un'immagine per esecuzione — l'API limita DALL-E 3 a un'immagine alla volta, e la skill applica automaticamente questo limite.

Supporta i modelli di immagini GPT (gpt-image-1, gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5), DALL-E 3 e DALL-E 2. Lo script applica automaticamente i valori predefiniti e i vincoli dei parametri corretti per ciascun modello, quindi non è necessario ricordare le restrizioni specifiche di ogni modello.

Un campionatore di prompt integrato genera prompt "casuali ma strutturati" quando non viene fornito il flag --prompt, permettendoti di esplorare immediatamente diversi concetti visivi senza dover scrivere i tuoi prompt.

Ogni esecuzione produce una galleria di miniature index.html e un file prompts.json che associa i prompt ai rispettivi file di output, offrendoti una panoramica visiva immediata di tutte le immagini generate nel tuo browser.

Configura le dimensioni dell'immagine, il livello di qualità, il formato di output (png, jpeg, webp) e lo sfondo (transparent, opaque o auto) tramite i flag CLI. I modelli di immagini GPT espongono parametri aggiuntivi non disponibili sui modelli DALL-E.

Usa --count per generare più immagini in una singola chiamata. Per DALL-E 3, il conteggio viene automaticamente limitato a 1 per i vincoli dell'API; tutti gli altri modelli supportano conteggi più elevati.

Esegui la skill senza un prompt per permettere al campionatore casuale di produrre un lotto di 8–16 immagini variate, quindi apri la galleria generata automaticamente per identificare rapidamente le direzioni che vale la pena sviluppare ulteriormente.

Usa --model dall-e-3 --quality hd --style vivid con un prompt specifico per produrre un'unica immagine ad alta fedeltà e dall'effetto drammatico — ideale per copertine, immagini hero o materiali per presentazioni.

Genera asset di prodotti o icone con --model gpt-image-1 --background transparent --output-format webp per ottenere immagini pronte per il compositing senza dover rimuovere manualmente lo sfondo.

Passa --prompt e --count 4 per generare più interpretazioni dello stesso concetto affiancate, utilizzando la galleria per confrontare i risultati prima di selezionare quello migliore.